如何在Elasticsearch中对相同字段进行精确值匹配查询？

  • Z时代
  • 2024-01-10
  • 分类：问答

所以我有一个字段以以下格式存储值：number/year，例如23 / 2014、24 / 2014、12 / 2015等。

因此，如果将此字段映射为not_analyzed一个，则可以使用术语过滤器进行精确值搜索，如果我在该精确结构中搜索值（类似于1 / 2014、15 /

2014等），则可以正常工作，例如sql equals(=)。

{
  "query": {
    "filtered": {
      "filter": {
        "term": {
          "processNumber": "11/2014"
        }
      }
    }
  }
}

因此，使用11 /或/ 2014之类的其他内容进行搜索不会返回匹配。这可以。

但是，如果将字段定义为not_analyzed，则无法sql LIKE使用match_phrase查询进行类型搜索。

{
  "query": {
    "match_phrase": {
      "processNumber": "11/201"
    }
  }
}

在这种情况下，搜索11,11 /，/

2014或2014应该返回匹配，但不会返回。问题是，如果该字段未映射为一个，则此查询有效not_analyzed。因此，似乎我必须使用其中之一，问题是该字段应支持两个选项以用于不同的查询，我在这里遗漏了什么吗？

回答：

您可以使用映射中的fields属性以不同的方式

分析同一字段 processNumber

：

例如，如果要使用ProcessNumber的经过分析和未经分析的版本，则映射为：

 {
   "type_name": {
      "properties": {
         "processNumber": {
            "type": "string",
            "index": "not_analyzed",
            "fields": {
               "analyzed": {
                  "type": "string",
                  "index": "analyzed"
               }
            }
         }
      }
   }
}

在查询中将未分析的字段称为 。

要引用该字段的分析视图，请使用

查询术语11 / 201、11等将是：

示例过滤器：

 { "query" : { "filtered" : { "filter" : { "term" : { "processNumber" : "11/2014" } } } } }

术语过滤器不分析搜索字符串，因此在这种情况下，输入将与字段倒排索引匹配：11/2014针对该字段。

示例Match_Phrase_prefix：

{ "query": { "match_phrase_prefix": { "processNumber": "11/201" } } }

match_phrase_prefix尝试检查短语中的最后一项是否为index中各项的前缀。如果指定了分析器，它将分析搜索字符串。这就是您需要在此处使用该字段的未

分析 版本的原因。如果我们使用 processNumber.analyzed 搜索查询，例如 也将匹配

匹配示例：

  { "query": { "match": { "processNumber.analyzed": "11" } } }

这是直接匹配，因为默认分析器（通常是标准分析器）会将11/2014标记为2014年11月。

您可以使用分析api来查看默认分析器如何分析特定文本。

curl -XPOST "http://<machine>/_analyze?text=11/2014"

以上是 如何在Elasticsearch中对相同字段进行精确值匹配查询？ 的全部内容， 来源链接： utcz.com/qa/435134.html

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