MYSQL“ IN”的性能

  • Z时代
  • 2024-01-10
  • 分类：问答

我分两个步骤运行MYSQL查询。首先，通过一个查询获取ID列表，然后使用第二个查询沿的方式检索这些ID的数据SELECT * FROM data

WHERE id in (id1, id2

...)。我知道这听起来很骇人听闻，但是由于查询非常复杂，我已经这样做了。第一个涉及许多几何和触发法，第二个涉及许多不同的联接。我确定它们可以在单个查询中编写，但是我的MYSQL不足以实现它。

这种方法有效，但是 感觉 不对。再加上我担心它不会扩展。目前，我正在10,000个记录的数据库上进行测试，并且在“ IN”子句（即IN (id1,

id2 ... id400)）中具有400个id，并且性能很好。但是，如果说有1,000,000条记录怎么办？

这种查询的性能瓶颈（速度，内存等）在哪里？任何有关如何重构这种查询的想法也很棒。（例如，如果值得在存储过程中投入使用）。

回答：

从一定数量的记录开始，a上的IN谓词SELECT变得比常量列表上的谓词更快。

有关性能比较，请参阅我的博客中的这篇文章：

如果在IN子句中查询中使用的列已建立索引，如下所示：

SELECT  *
FROM    table1
WHERE   unindexed_column IN
        (
        SELECT  indexed_column
        FROM    table2
        )

，则此查询仅被优化为一个EXISTS（对于的每个记录仅使用一个条目table1）

不幸的是，MySQL它不能执行任务HASH SEMI JOIN或MERGE SEMI JOIN效率更高（特别是如果两个列都已索引）。

以上是 MYSQL“ IN”的性能 的全部内容， 来源链接： utcz.com/qa/426050.html

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