Python-Python的super()如何处理多重继承?
我在使用Python进行面向对象的编程方面非常陌生,并且在理解super()
函数(新样式类)时遇到困难,特别是在涉及多重继承时。
例如,如果你有类似的东西:
class First(object): def __init__(self):
print "first"
class Second(object):
def __init__(self):
print "second"
class Third(First, Second):
def __init__(self):
super(Third, self).__init__()
print "that's it"
我不明白的是:Third()
该类会继承两个构造函数方法吗?如果是,那么哪个将与super()
一起运行,为什么?
而如果要运行另一个呢?我知道这与Python方法解析顺序(MRO)
有关。
回答:
Guido自己在他的博客文章Method Resolution Order
(包括两次较早的尝试)中对此进行了合理的详细说明。
在你的示例中,Third()将调用First.__init__
。Python从左到右列出,在类的父级中查找每个属性。在这种情况下,我们正在寻找__init__
。所以,如果你定义
class Third(First, Second):
...
Python将首先查看First,如果First没有该属性,则它将查看Second。
当继承开始跨越路径时(例如,如果First继承自Second),这种情况会变得更加复杂。阅读上面的链接以获取更多详细信息,但是简而言之,Python将尝试维护每个类从子类本身开始在继承列表上出现的顺序。
因此,例如,如果你有:
class First(object): def __init__(self):
print "first"
class Second(First):
def __init__(self):
print "second"
class Third(First):
def __init__(self):
print "third"
class Fourth(Second, Third):
def __init__(self):
super(Fourth, self).__init__()
print "that's it"
MRO将是 [Fourth, Second, Third, First].
顺便说一句:如果Python无法找到一致的方法解析顺序,它将引发异常,而不是退回到可能使用户感到惊讶的行为。
编辑以添加一个模棱两可的MRO的示例:
class First(object): def __init__(self):
print "first"
class Second(First):
def __init__(self):
print "second"
class Third(First, Second):
def __init__(self):
print "third"
是否应Third的MRO是[First, Second]
或[Second, First]
?没有明显的期望,Python会引发错误:
TypeError: Error when calling the metaclass bases Cannot create a consistent method resolution order (MRO) for bases Second, First
编辑:我看到几个人争辩说上面的示例缺少super()
调用,所以让我解释一下:这些示例的重点是说明MRO的构造方式。它们不打算打印“第一\第二\第三”或其他内容。你可以并且应该当然使用该示例,添加super()
调用,看看会发生什么,并且对Python的继承模型有更深入的了解。但我的目标是保持简单,并说明MRO的构建方式。正如我所解释的那样:
>>> Fourth.__mro__(<class '__main__.Fourth'>,
<class '__main__.Second'>, <class '__main__.Third'>,
<class '__main__.First'>,
<type 'object'>)
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