如何将字节数组中的pcm样本转换为-1.0到1.0范围内的浮点数并返回？

  • Z时代
  • 2024-01-10
  • 分类：问答

我使用的重采样算法期望 数组包含 范围内的输入样本。音频数据是 PCM，采样

。

我想将音频从22khz下采样到8khz，如何将字节数组中的样本表示为浮点数 并返回字节数组？

回答：

您问两个问题：

  1. 如何将采样率从22kHz下调至8kHz？

  2. 如何从float [-1,1]转换为16位int并返回？

请注意，该问题已更新，以指示＃1已在其他地方处理，但如果有帮助，我将保留我的部分答案。

回答：

一个评论者暗示这可以通过FFT解决。这是不正确的（重新采样的第一步是过滤。如果您感兴趣，我在这里提到了为什么不使用FFT进行过滤：http : //blog.bjornroche.com/2012/08/when-to-not-use

-fft.html）。

对信号进行重采样的一种非常好的方法是使用多相滤波器。但是，即使对于有信号处理经验的人来说，这也相当复杂。您还有其他几种选择：

  • 使用实现高质量重采样的库，例如libsamplerate

  • 快速而肮脏地做某事

听起来您已经采用第一种方法，这很棒。

快速而肮脏的解决方案听起来不那么好，但是由于您将频率降至8 kHz，因此我认为音质不是您的首要任务。一种快速而肮脏的选择是：

  • 对信号应用低通滤波器。尝试消除4 kHz以上的音频。您可以使用此处描述的过滤器（尽管理想情况下，您想要比这些过滤器更陡峭的东西，但至少比没有要好）。

  • 从原始信号中选择每个第2.75个采样，以产生新的，重新采样的信号。当您需要非整数样本时，请使用线性插值。如果您需要线性插值方面的帮助，请在此处尝试。

对于语音应用来说，这种技术应该已经足够好了。但是，我还没有尝试过，所以我不确定，因此我强烈建议您使用其他人的库。

如果您真的想实现自己的高质量采样率转换（例如多相滤波器），则应该对其进行研究，然后在https://dsp.stackexchange.com/上提出任何问题，而不是在此处提出。

回答：

这已经由c.fogelklou开始，但是让我修饰一下。

首先，16位整数的范围是-32768到32767（通常对16位音频进行签名）。要将int转换为float，请执行以下操作：

float f;
int16 i = ...;
f = ((float) i) / (float) 32768
if( f > 1 ) f = 1;
if( f < -1 ) f = -1;

通常，您不需要执行额外的“边界”操作（实际上，如果确实使用的是16位整数，则不需要这样做），但是如果您出于某些原因拥有一些> 16位整数，就可以使用它。

要转换回来，请执行以下操作：

float f = ...;
int16 i;
f = f * 32768 ;
if( f > 32767 ) f = 32767;
if( f < -32768 ) f = -32768;
i = (int16) f;

在这种情况下，通常有必要注意超出范围的值，尤其是大于32767的值。您可能会抱怨说，这会导致f =

1产生一些失真。有关此问题的一些（不完整的）讨论，请参阅此博客文章。

这不仅仅是“足以胜任政府工作”。换句话说，除非您担心最终的声音质量，否则它将正常工作。由于您将达到8kHz，因此我认为事实并非如此，因此此答案很好。

但是，为了完整起见，我必须添加一点：如果您要使事情绝对原始，请记住，这种转换会导致失真。为什么？因为从float转换为int时的误差与信号相关。事实证明，该错误的相关性非常糟糕，即使它很小，您实际上也可以听到。（幸运的是，它很小，以至于对于语音和低动态范围的音乐来说，它并不重要）。要消除此错误，必须在从float到int的转换中使用dither。同样，如果您对此很在意，请进行研究并在https://dsp.stackexchange.com/上提出相关的特定问题，而不是在此处。

您可能也对我在数字音频编程基础上的幻灯片中的幻灯片感兴趣，该幻灯片也有关于此主题的幻灯片，尽管它基本上说的是同一件事（甚至比我刚才说的要少）：http：//

blog .bjornroche.com / 2011/11 / slides-from-fundamentals-of-

audio.html

以上是 如何将字节数组中的pcm样本转换为-1.0到1.0范围内的浮点数并返回？ 的全部内容， 来源链接： utcz.com/qa/424384.html

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