标准的Python文档字符串格式是什么？

  • Z时代
  • 2024-01-10
  • 分类：问答

我已经看到了几种用Python编写文档字符串的不同样式，是否有正式的或“同意的”样式？

回答：

可以按照其他文章所示的几种格式编写Python文档字符串。但是，未提到默认的Sphinx文档字符串格式，该格式基于reStructuredText（reST）。你可以在此博客文章中获得有关主要格式的一些信息。

请注意，reST是PEP 287推荐的

以下是文档字符串的主要使用格式。

从历史上看，像Javadoc这样的样式很普遍，因此它被视为Epydoc（具有所谓的Epytext格式）生成文档的基础。

例：

"""
This is a javadoc style.
@param param1: this is a first param
@param param2: this is a second param
@return: this is a description of what is returned
@raise keyError: raises an exception
"""

如今，可能更流行的格式是Sphinx用于生成文档的reStructuredText（reST）格式。注意：它在JetBrains PyCharm中默认使用（在定义方法后键入三引号并按Enter键）。默认情况下，它也用作Pyment中的输出格式。

例：

"""
This is a reST style.
:param param1: this is a first param
:param param2: this is a second param
:returns: this is a description of what is returned
:raises keyError: raises an exception
"""

Google有自己常用的格式。Sphinx也可以解释它（即使用Napoleon插件）。

例：

"""
This is an example of Google style.
Args:
    param1: This is the first param.
    param2: This is a second param.
Returns:
    This is a description of what is returned.
Raises:
    KeyError: Raises an exception.
"""

甚至更多的例子

-Numpydoc

请注意，Numpy建议根据Google格式使用自己的numpydoc，并且Sphinx可以使用。

"""
My numpydoc description of a kind
of very exhautive numpydoc format docstring.
Parameters
----------
first : array_like
    the 1st param name `first`
second :
    the 2nd param
third : {'value', 'other'}, optional
    the 3rd param, by default 'value'
Returns
-------
string
    a value in a string
Raises
------
KeyError
    when a key error
OtherError
    when an other error
"""

可以使用诸如Pyment之类的工具自动为尚未记录的Python项目生成文档字符串，或将现有文档字符串（可以混合多种格式）从一种格式转换为另一种格式。

以上是 标准的Python文档字符串格式是什么？ 的全部内容， 来源链接： utcz.com/qa/424010.html

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