Pandas替换和不区分大小写

使得更换不区分大小写似乎并不在下面的例子中(我要替换的效果 JR。JR ):

In [0]: pd.Series('Jr. eng').str.replace('jr.', 'jr', regex=False, case=False)

Out[0]: 0 Jr. eng

为什么?我有什么误会?

回答:

case参数实际上是一种方便的选择flags=re.IGNORECASE。如果替换不是基于正则表达式的,则与替换无关。

因此,当时regex=True,这些是您可能的选择:

pd.Series('Jr. eng').str.replace(r'jr\.', 'jr', regex=True, case=False)

# pd.Series('Jr. eng').str.replace(r'jr\.', 'jr', case=False)

0 jr eng

dtype: object

要么,

pd.Series('Jr. eng').str.replace(r'jr\.', 'jr', regex=True, flags=re.IGNORECASE)

# pd.Series('Jr. eng').str.replace(r'jr\.', 'jr', flags=re.IGNORECASE)

0 jr eng

dtype: object

您还可以通过将不区分大小写标志作为模式的一部分纳入,而变得厚脸皮并绕过两个关键字参数?i。看到

pd.Series('Jr. eng').str.replace(r'(?i)jr\.', 'jr')

0 jr eng

dtype: object

您将需要\.在正则表达式模式下转义句点,因为未转义的点是具有不同含义(匹配任何字符)的元字符。如果您想动态地转义模式中的元字符,可以使用re.escape

有关标志和锚点的更多信息,请参阅文档和reHOWTO的本部分。


从源代码中可以很明显地看出,if忽略了“

case”参数regex=False。看到

# Check whether repl is valid (GH 13438, GH 15055)

if not (is_string_like(repl) or callable(repl)):

raise TypeError("repl must be a string or callable")

is_compiled_re = is_re(pat)

if regex:

if is_compiled_re:

if (case is not None) or (flags != 0):

raise ValueError("case and flags cannot be set"

" when pat is a compiled regex")

else:

# not a compiled regex

# set default case

if case is None:

case = True

# add case flag, if provided

if case is False:

flags |= re.IGNORECASE

if is_compiled_re or len(pat) > 1 or flags or callable(repl):

n = n if n >= 0 else 0

compiled = re.compile(pat, flags=flags)

f = lambda x: compiled.sub(repl=repl, string=x, count=n)

else:

f = lambda x: x.replace(pat, repl, n)

您可以看到case仅在if语句内部检查了参数。

IOW,唯一的方法是确保regex=True替换是基于正则表达式的。

以上是 Pandas替换和不区分大小写 的全部内容, 来源链接: utcz.com/qa/423703.html

回到顶部