我想将pandas DataFrame中的两列相乘并将结果添加到新列中

  • Z时代
  • 2024-01-10
  • 分类：问答

我正在尝试将pandas Dataframe（orders_df）中的两个现有列相乘-

价格（股票收盘价）和Amount（股票数量），并将计算结果添加到名为“值”的新列中。由于某些原因，当我运行此代码时，“值”列下的所有行均为正数，而某些行应为负数。在DataFrame的“操作”列下，有七行带有“出售”字符串，七行带有“购买”字符串。

for i in orders_df.Action:
 if i  == 'Sell':
  orders_df['Value'] = orders_df.Prices*orders_df.Amount
 elif i == 'Buy':
  orders_df['Value'] = -orders_df.Prices*orders_df.Amount)

请让我知道我在做什么错！

回答：

如果我们愿意牺牲海顿解决方案的简洁性，则还可以执行以下操作：

In [22]: orders_df['C'] = orders_df.Action.apply(
               lambda x: (1 if x == 'Sell' else -1))
In [23]: orders_df   # New column C represents the sign of the transaction
Out[23]:
   Prices  Amount Action  C
0       3      57   Sell  1
1      89      42   Sell  1
2      45      70    Buy -1
3       6      43   Sell  1
4      60      47   Sell  1
5      19      16    Buy -1
6      56      89   Sell  1
7       3      28    Buy -1
8      56      69   Sell  1
9      90      49    Buy -1

现在我们不再需要该if声明了。使用DataFrame.apply()，我们也消除了for循环。正如Hayden所指出的，矢量化运算总是更快。

In [24]: orders_df['Value'] = orders_df.Prices * orders_df.Amount * orders_df.C
In [25]: orders_df   # The resulting dataframe
Out[25]:
   Prices  Amount Action  C  Value
0       3      57   Sell  1    171
1      89      42   Sell  1   3738
2      45      70    Buy -1  -3150
3       6      43   Sell  1    258
4      60      47   Sell  1   2820
5      19      16    Buy -1   -304
6      56      89   Sell  1   4984
7       3      28    Buy -1    -84
8      56      69   Sell  1   3864
9      90      49    Buy -1  -4410

此解决方案采用两行代码而不是一行，但更易于阅读。我怀疑计算成本也差不多。

以上是 我想将pandas DataFrame中的两列相乘并将结果添加到新列中 的全部内容， 来源链接： utcz.com/qa/422563.html

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