Pandas，将数据框中的所有数值乘以一个常数

  • Z时代
  • 2024-01-10
  • 分类：问答

如何将数据框中的所有数值乘以一个常量而不必显式指定列名？例：

In [13]: df = pd.DataFrame({'col1': ['A','B','C'], 'col2':[1,2,3], 'col3': [30, 10,20]})
In [14]: df
Out[14]: 
  col1  col2  col3
0    A     1    30
1    B     2    10
2    C     3    20

我尝试过，df.multiply但是它也会通过多次连接来影响字符串值。

In [15]: df.multiply(3)
Out[15]: 
  col1  col2  col3
0  AAA     3    90
1  BBB     6    30
2  CCC     9    60

有没有办法在仅将数字值乘以常数的同时保留字符串值的完整性？

回答：

您可以使用select_dtypes（）包括numberdtype或排除object和datetime64dtypes的所有列：

演示：

In [162]: df
Out[162]:
  col1  col2  col3       date
0    A     1    30 2016-01-01
1    B     2    10 2016-01-02
2    C     3    20 2016-01-03
In [163]: df.dtypes
Out[163]:
col1            object
col2             int64
col3             int64
date    datetime64[ns]
dtype: object
In [164]: df.select_dtypes(exclude=['object', 'datetime']) * 3
Out[164]:
   col2  col3
0     3    90
1     6    30
2     9    60

或更好的解决方案（c）ayhan：

df[df.select_dtypes(include=['number']).columns] *= 3

从文档：

要选择所有数字类型，请使用numpy dtype numpy.number

以上是 Pandas，将数据框中的所有数值乘以一个常数 的全部内容， 来源链接： utcz.com/qa/419222.html

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