Python-JSON转换为Pandas DataFrame

• Z时代
• 2024-01-10
• 分类：问答

c

回答：

我找到了一个快速便捷的解决方案，以解决我想要使用的json_normalize()问题pandas 0.13。

from urllib2 import Request, urlopen
import json
from pandas.io.json import json_normalize
path1 = '42.974049,-81.205203|42.974298,-81.195755'
request=Request('http://maps.googleapis.com/maps/api/elevation/json?locations='+path1+'&sensor=false')
response = urlopen(request)
elevations = response.read()
data = json.loads(elevations)
json_normalize(data['results'])

这提供了一个很好的扁平化数据框架，其中包含我从Google Maps API获得的json数据。

以上是 Python-JSON转换为Pandas DataFrame 的全部内容， 来源链接： utcz.com/qa/417512.html