在Python中的Tkinter主窗口上放置图
我有一个程序来处理数据,然后绘制结果。通常在Python中,图显示在新窗口中,但我想在同一Tkinter窗口中显示图。我搜索并找到了这两个答案,Python
Tkinter在GUI中嵌入Matplotlib,以及如何刷新Tkinter窗口中的matplotlib图?。他们声明我们首先应该制作一个画布,然后使用网格或包装将其放在窗口上。这是我第一次使用画布,我已经应用了这个概念,下面是一个有效的示例代码,
from matplotlib.backends.backend_tkagg import FigureCanvasTkAgg__author__ = 'Dania'
import numpy as np
from Tkinter import *
import matplotlib.pyplot as plt
class mclass:
def __init__(self, window):
self.box = Entry(window)
self.button = Button (window, text="check", command=self.plot)
self.box.pack ()
self.button.pack()
def plot (self):
x=np.array ([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10])
v= np.array ([16,16.31925,17.6394,16.003,17.2861,17.3131,19.1259,18.9694,22.0003,22.81226])
p= np.array ([16.23697, 17.31653, 17.22094, 17.68631, 17.73641 , 18.6368,
19.32125, 19.31756 , 21.20247 , 22.41444 , 22.11718 , 22.12453])
plt.scatter(v,x,color='red')
plt.plot(p, range(2 +max(x)),color='blue')
plt.gca().invert_yaxis()
plt.suptitle ("Estimation Grid", fontsize=16)
plt.ylabel("Y", fontsize=14)
plt.xlabel("X", fontsize=14)
plt.show()
plt.gcf().canvas.draw()
fig = plt.figure()
canvas = FigureCanvasTkAgg(fig, master=window)
canvas.get_tk_widget().grid(row=1,column=24)
canvas.draw()
window= Tk()
start= mclass (window)
window.mainloop()
上面的代码首先在单独的窗口中显示图,然后显示灰色画布,但在网格中指定的位置没有图。同样,画布垂直扩展,窗口的一部分消失,换句话说,画布将其下的内容向下推,并且不再显示,因为没有垂直滚动条出现。
我想在同一Tkinter窗口中显示该图,并且如果任何内容被按下,我都希望能够滚动该窗口。
回答:
主要变化:
- 使用matplolib.figure而不是matplotlib.pyplot(并重命名所有相关函数)
- 添加一个self.window变量
- 到处都使用pack()(不能将网格混合并打包在一个容器中。)
结果:
__author__ = 'Dania'import matplotlib
matplotlib.use('TkAgg')
import numpy as np
from matplotlib.backends.backend_tkagg import FigureCanvasTkAgg
from matplotlib.figure import Figure
from Tkinter import *
class mclass:
def __init__(self, window):
self.window = window
self.box = Entry(window)
self.button = Button (window, text="check", command=self.plot)
self.box.pack ()
self.button.pack()
def plot (self):
x=np.array ([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10])
v= np.array ([16,16.31925,17.6394,16.003,17.2861,17.3131,19.1259,18.9694,22.0003,22.81226])
p= np.array ([16.23697, 17.31653, 17.22094, 17.68631, 17.73641 , 18.6368,
19.32125, 19.31756 , 21.20247 , 22.41444 , 22.11718 , 22.12453])
fig = Figure(figsize=(6,6))
a = fig.add_subplot(111)
a.scatter(v,x,color='red')
a.plot(p, range(2 +max(x)),color='blue')
a.invert_yaxis()
a.set_title ("Estimation Grid", fontsize=16)
a.set_ylabel("Y", fontsize=14)
a.set_xlabel("X", fontsize=14)
canvas = FigureCanvasTkAgg(fig, master=self.window)
canvas.get_tk_widget().pack()
canvas.draw()
window= Tk()
start= mclass (window)
window.mainloop()
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