如何比较两个数组中每个元素的时间复杂度小于O（n ^ 2）

Z时代
2024-01-10
分类：问答

假设我们有两个数组A [n]和b

[n]，目标是将A中的每个元素与B中的元素进行比较。然后返回一个列表结果[n]，该结果记录了A中每个元素的数量大于B中的元素。

例如，

A = [38，24，43，3]，B = [9，82，10，11]

由于38大于9、10和11，因此result [0]为3。然后结果为[3、3、3、0]。

如果您可以提供一些伪代码，那将是最好的。

谢谢。

回答：

您可以以O（nlogn）复杂度执行上述算法，其中n是问题中给出的数组A和数组B的长度。

算法

1. Sort both the arrays A and B, this will take O(nlogn) time complexity.
2. Take two pointers i and j, initialize both of them to 0. we will use i for array A and j for B.
3. Create a result array res of size n.
4. Start a while loop 
   while(i<n && j<n) {
     if(A[i] > B[j]) {
       j++;
     } else {
       res[i] = j+1;
       i++;
     }
   }
5. while(i<n) {
     res[i] = n;
   }
   This step is for the case where all elements in A are bigger than all elements in B.