如何通过使用索引在InnoDB上优化COUNT(*)性能

我有一个小而狭窄的InnoDB表,大约有900万条记录。在桌子上count(*)count(id)桌子上做的速度非常慢(超过6秒):

DROP TABLE IF EXISTS `perf2`;

CREATE TABLE `perf2` (

`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,

`channel_id` int(11) DEFAULT NULL,

`timestamp` bigint(20) NOT NULL,

`value` double NOT NULL,

PRIMARY KEY (`id`),

UNIQUE KEY `ts_uniq` (`channel_id`,`timestamp`),

KEY `IDX_CHANNEL_ID` (`channel_id`)

) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=latin1;

RESET QUERY CACHE;

SELECT COUNT(*) FROM perf2;

虽然该语句不是运行得太频繁,但对其进行优化将是不错的选择。根据http://www.cloudspace.com/blog/2009/08/06/fast-

mysql-innodb-count-really-

fast/,这可以通过强制InnoDB使用索引来实现:

SELECT COUNT(id) FROM perf2 USE INDEX (PRIMARY);

解释计划似乎很好:

id  select_type table   type    possible_keys   key     key_len ref     rows    Extra

1 SIMPLE perf2 index NULL PRIMARY 4 NULL 8906459 Using index

不幸的是,声明像以前一样缓慢。根据“ SELECT

COUNT(*)”的说法,它很慢,即使使用where子句,我也曾尝试优化表,但未成功。

什么是/如何COUNT(*)在InnoDB 上优化性能?

回答:

目前,我已经通过使用以下近似值解决了这个问题:

EXPLAIN SELECT COUNT(id) FROM data USE INDEX (PRIMARY)

rows如上所示,使用InnoDB时,可以从解释计划的列中读取大约行数。当使用MyISAM时,它将保留EMPTY,因为将优化表引用,因此,如果是空空回退到传统的话SELECT

COUNT

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