如何将pandas数据框中的每一行乘以不同的值

  • Z时代
  • 2024-01-10
  • 分类：问答

我试图用不同的值乘以pandas数据框的每一行，并想知道这样做的最佳方法是什么。

例如，如果我具有以下数据框：

import numpy as np
import pandas as pd
df = pd.DataFrame(np.random.randn(2, 3))
df
     0          1           2
0   -1.283316   0.849488    1.936060
1   -2.078575   -0.871570   -0.970261

我想将每行的每个元素乘以列表或数组中的不同元素

vals = [1, 100]

在此示例中，我希望第一行中的每个项目乘以1，第二行中的每个项目乘以100

因此，结果应为：

     0          1           2
0   -1.283316   0.849488    1.936060
1   -207.8575   -87.1570    -97.0261

我试过了：

df * vals
df.multiply(vals)
df.multiply(vals, axis=1)

根据我对该代码应该做什么的理解，尽管我也没想到它们也没有用。我想不出一种简单的方法来处理大熊猫，感谢您的任何帮助。

回答：

方法是mul：

df.mul([1, 100], axis=0)
Out[17]: 
            0          1         2
0   -1.198766  -1.340028  1.990843
1  113.890468 -68.177755 -9.060228

以上是 如何将pandas数据框中的每一行乘以不同的值 的全部内容， 来源链接： utcz.com/qa/405905.html

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