如何计算2D多边形的面积?
假设2d空间中一系列不自相交的点,确定所得多边形面积的有效方法是什么?
附带说明,这不是功课,我也不在寻找代码。我正在寻找可以用于实现自己的方法的描述。我有从点列表中拉出一系列三角形的想法,但是我知道有很多关于凸多边形和凹多边形的边沿案例,我可能不会注意到。
回答:
这是标准方法
AFAIK。基本上求和每个顶点周围的叉积。比三角剖分简单得多。
Python代码,以表示为(x,y)顶点坐标列表的多边形表示,从最后一个顶点到第一个顶点隐式环绕:
def area(p): return 0.5 * abs(sum(x0*y1 - x1*y0
for ((x0, y0), (x1, y1)) in segments(p)))
def segments(p):
return zip(p, p[1:] + [p[0]])
大卫·莱哈维(David
Lehavi)评论:值得一提的是,该算法为何起作用:这是格林定理对-y和x函数的一个应用;完全按照平面仪的工作方式
进一步来说:
上面的公式=
integral_over_perimeter(-y dx + x dy) =
integral_over_area((-(-dy)/dy+dx/dx) dy dx) =
2 Area
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