如何计算两个张量之间的余弦相似度？

  • Z时代
  • 2024-01-10
  • 分类：问答

我有两个标准化张量，我需要计算这些张量之间的相似度" title="余弦相似度">余弦相似度。如何使用TensorFlow做到这一点？

cosine(normalize_a,normalize_b)
    a = tf.placeholder(tf.float32, shape=[None], name="input_placeholder_a")
    b = tf.placeholder(tf.float32, shape=[None], name="input_placeholder_b")
    normalize_a = tf.nn.l2_normalize(a,0)        
    normalize_b = tf.nn.l2_normalize(b,0)

回答：

这将完成工作：

a = tf.placeholder(tf.float32, shape=[None], name="input_placeholder_a")
b = tf.placeholder(tf.float32, shape=[None], name="input_placeholder_b")
normalize_a = tf.nn.l2_normalize(a,0)        
normalize_b = tf.nn.l2_normalize(b,0)
cos_similarity=tf.reduce_sum(tf.multiply(normalize_a,normalize_b))
sess=tf.Session()
cos_sim=sess.run(cos_similarity,feed_dict={a:[1,2,3],b:[2,4,6]})

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