不区分大小写的pandas dataframe.merge

  • Z时代
  • 2024-01-10
  • 分类：问答

我正在用最简单的方法在熊猫中进行不区分大小写的合并。有没有一种方法可以正确地在合并？我是否需要使用（？i）或带有ignorecase的正则表达式？在下面的代码段中，我加入了一些国家，其中一个文件中可能是“美国”，另一个文件中可能是“美国”，我只是想把这种情况排除在外。谢谢！

import pandas as pd
import csv
import sys
env_path = sys.argv[1]
map_path = sys.argv[2]
df_address = pd.read_csv(env_path + "\\address.csv")
df_CountryMapping = pd.read_csv(map_path + "\CountryMapping.csv")
df_merged = df_address.merge(df_CountryMapping, left_on="Country", right_on="NAME", how="left")
....

回答：

将用于合并的两列中的值小写，然后在小写列中合并

df_address['country_lower'] = df_address['Country'].str.lower()
df_CountryMapping['name_lower'] = df_CountryMapping['NAME'].str.lower()
df_merged = df_address.merge(df_CountryMapping, left_on="country_lower", right_on="name_lower", how="left")

以上是 不区分大小写的pandas dataframe.merge 的全部内容， 来源链接： utcz.com/qa/403830.html

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