Apache Flink:如何计算DataStream中的事件总数

我有两个原始流,我正在加入这些流,然后我要计算已加入的事件总数是多少,尚未加入的事件有多少。我通过使用joinedEventDataStream如下所示的地图来做到这一点

joinedEventDataStream.map(new RichMapFunction<JoinedEvent, Object>() {

@Override

public Object map(JoinedEvent joinedEvent) throws Exception {

number_of_joined_events += 1;

return null;

}

});

这是计算流中事件数量的适当方法吗?

我注意到一种有线行为,有些人可能不相信。问题是,当我在IntelliJ

IDE中运行Flink程序时,它显示了的正确值,number_of_joined_events但是0当我将该程序提交为时jar。因此,我获得了number_of_joined_events将程序作为jar文件运行而不是实际计数时的初始值。为什么仅在jar提交文件而不在IDE中发生这种情况?

回答:

您的方法无效。通过JAR文件执行程序时,您会注意到行为。

我不知道该如何number_of_joined_events定义,但是我假设它在您的程序中是一个静态变量。当您在IDE中运行该程序时,它将在单个JVM中运行。因此,所有运算符都可以访问静态变量。当您将JAR文件提交到远程进程时,程序将在其他JVM(可能是多个JVM)中执行,并且客户端进程中的静态变量永远不会更新。

您可以使用Flink的指标或的ReduceFunction总和1来计算已处理记录的数量。

以上是 Apache Flink:如何计算DataStream中的事件总数 的全部内容, 来源链接: utcz.com/qa/402863.html

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