numpy数组元素明智的除法（1 / x）

我的问题很简单，假设我有一个像

array = np.array([1, 2, 3, 4])

我想得到一个像

[1, 0.5, 0.3333333, 0.25]

但是，如果您编写类似

1/array

要么

np.divide(1.0, array)

它不会工作。

到目前为止，我发现的唯一方法是编写如下内容：

print np.divide(np.ones_like(array)*1.0, array)

但我绝对可以确定，有更好的方法可以做到这一点。有谁有想法吗？

1 / array进行整数除法并返回array([1, 0, 0, 0])。

1. / array 将数组转换为float并完成技巧：

>>> array = np.array([1, 2, 3, 4])
>>> 1. / array
array([ 1.        ,  0.5       ,  0.33333333,  0.25      ])