Groupby在Pandas

  • Z时代
  • 2024-01-10
  • 分类：问答

我的代码正在工作，这是很好的笑声，但输出的方式不同。Groupby在Pandas

更新的代码SINCE RECIEVING ANSWER

import pandas as pd 
# Import File 
YMM = pd.read_excel('C:/Users/PCTR261010/Desktop/OMIX_YMM_2016.xlsx').groupby(['Make','Model']).agg({'StartYear':'min', 'EndYear':'max'}) 
print(YMM)

输出类似于制作|模型| StartYear | EndYear，所有列在列列下方的模型列旁边的生成列。但是这些制作过程就像一个数据透视表一样。

这里是一个屏幕截图：

我下一步需要美国汽车的每一个美国汽车型号，每别克未来每一个别克模型等。

下面是样本数据的链接： http://jmp.sh/KLZKWVZ

回答：

试试这个：

res = YMM.groupby(['Make','Model'], as_index=False).agg({'StartYear':'min', 'EndYear':'max'})

或

res = YMM.groupby(['Make','Model']).agg({'StartYear':'min', 'EndYear':'max'}).reset_index()

回答：

用自己的代码

Min = YMM.groupby(['Make','Model']).StartYear.min() 
Max = YMM.groupby(['Make','Model']).EndYear.max() 
Min['Endyear']=Max.EndYear

以上是 Groupby在Pandas 的全部内容， 来源链接： utcz.com/qa/266015.html

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