Tidyeval与功能列名称列表
我想创建一个函数,将列名称列表传递给dplyr
函数。我知道,如果列名称的列表中...
形式给出如何做到这一点,作为tidyeval
文档中解释说:Tidyeval与功能列名称列表
df <- tibble( g1 = c(1, 1, 2, 2, 2),
g2 = c(1, 2, 1, 2, 1),
a = sample(5),
b = sample(5)
)
my_summarise <- function(df, ...) {
group_var <- quos(...)
df %>%
group_by(!!!group_var) %>%
summarise(a = mean(a))
}
my_summarise(df, g1, g2)
但如果我要列出列名作为函数的参数时,上述解决方案(当然)将无法正常工作:
my_summarise <- function(df, group_var, sum_var) { group_var <- quos(group_var) # nor enquo(group_var)
sum_var <- enquo(sum_var)
df %>%
group_by(!!!group_var) %>%
summarise(a = mean(a))
}
my_summarise(df, list(g1, g2), a)
my_summarise(df, list(g1, g2), b)
我怎样才能在列表里面的物品进行单独报价?
这个问题类似于Passing dataframe column names in a function inside another function,但在评论中建议使用字符串,而在这里我想使用裸列名。
回答:
您可以使用alist
而不是list
来传递参数列表,因为它不会评估参数。
my_summarise = function(df, group_var, sum_var) { group_var = quos(!!! group_var)
sum_var = enquo(sum_var)
df %>%
group_by(!!! group_var) %>%
summarise(!! quo_name(sum_var) := mean(!! sum_var))
}
my_summarise(df, alist(g1, g2), b)
# A tibble: 4 x 3
# Groups: g1 [?]
g1 g2 b
<dbl> <dbl> <dbl>
1 1 1 2.0
2 1 2 3.0
3 2 1 4.5
4 2 2 1.0
另一种方法是直接与quos
代替list
通过这样的说法,如图in this answer,它绕过一些并发症都在一起。
my_summarise = function(df, group_var, sum_var) { # group_var = quos(!!! group_var)
sum_var = enquo(sum_var)
df %>%
group_by(!!! group_var) %>%
summarise(!! quo_name(sum_var) := mean(!! sum_var))
}
my_summarise(df, quos(g1, g2), b)
# A tibble: 4 x 3
# Groups: g1 [?]
g1 g2 b
<dbl> <dbl> <dbl>
1 1 1 2.0
2 1 2 3.0
3 2 1 4.5
4 2 2 1.0
回答:
library(dplyr) df <- tibble(
g1 = c(1, 1, 2, 2, 2),
g2 = c(1, 2, 1, 2, 1),
a = sample(5),
b = sample(5)
)
my_summarise = function(df, group_var, fun_name) {
df %>%
group_by(!!! group_var) %>%
summarize_all(fun_name)
}
my_summarise(df, alist(g1, g2), mean)
ALIST()处理参数 'G1' 和 'G2' 作为函数的参数(不对其进行评估),而!!! (与UQS()相同)引用和拼接列表sum_var并不是必须的,因为它看起来像是想要采用'a'和'b'的意思,还可以通过传递函数来概括它。
以上是 Tidyeval与功能列名称列表 的全部内容, 来源链接: utcz.com/qa/265516.html