如何用PyTorch中的矢量乘以矩阵

  • Z时代
  • 2024-01-10
  • 分类：问答

我正在玩弄PyTorch，目的是学习它，而且我有一个非常愚蠢的问题：如何将矩阵乘以单个矢量？如何用PyTorch中的矢量乘以矩阵

这是我已经试过：

>>> import torch 
>>> a = torch.rand(4,4) 
>>> a 
0.3162 0.4434 0.9318 0.8752 
0.0129 0.8609 0.6402 0.2396 
0.5720 0.7262 0.7443 0.0425 
0.4561 0.1725 0.4390 0.8770 
[torch.FloatTensor of size 4x4] 
>>> b = torch.rand(4) 
>>> b 
0.1813 
0.7090 
0.0329 
0.7591 
[torch.FloatTensor of size 4] 
>>> a.mm(b) 
Traceback (most recent call last): 
    File "<stdin>", line 1, in <module> 
RuntimeError: invalid argument 2: dimension 1 out of range of 1D tensor at /Users/soumith/code/builder/wheel/pytorch-src/torch/lib/TH/generic/THTensor.c:24 
>>> a.mm(b.t()) 
Traceback (most recent call last): 
    File "<stdin>", line 1, in <module> 
RuntimeError: t() expects a 2D tensor, but self is 1D 
>>> b.mm(a) 
Traceback (most recent call last): 
    File "<stdin>", line 1, in <module> 
RuntimeError: matrices expected, got 1D, 2D tensors at /Users/soumith/code/builder/wheel/pytorch-src/torch/lib/TH/generic/THTensorMath.c:1288 
>>> b.t().mm(a) 
Traceback (most recent call last): 
    File "<stdin>", line 1, in <module> 
RuntimeError: t() expects a 2D tensor, but self is 1D

在另一方面，如果我做

>>> b = torch.rand(4,2)

然后我第一次尝试，a.mm(b)，做工精细。所以问题只是我乘以一个矢量而不是一个矩阵---但我该怎么做呢？

回答：

您正在寻找

torch.mv(a,b)

注意，对于未来，你也可能会发现torch.matmul()有用。 torch.matmul()推断参数的维数，并相应地执行向量之间的点积，矩阵向量或向量矩阵乘法，矩阵乘法或批次矩阵乘法以获得更高阶张量。

回答：

这是一个自我回答@ mexmex的正确和有用的答案。

在PyTorch中，与numpy不同，1D张量与1xN或Nx1张量不可互换。如果我更换

>>> b = torch.rand(4)

与

>>> b = torch.rand((4,1))

那么我将有一个列向量，并预期与mm矩阵乘法会工作。

但是，这不是必要的，因为如@mexmex指出有一个mv函数矩阵 - 向量乘法，以及一个matmul函数根据其输入的尺寸，它能将适当的功能。

以上是 如何用PyTorch中的矢量乘以矩阵 的全部内容， 来源链接： utcz.com/qa/263901.html

回到顶部