从列中的多个值获取组成数据帧

  • Z时代
  • 2024-01-10
  • 分类：问答

我有一个示例数据框，其中有两个值（总线和汽车+小巴）在mode column我有两个问题，第一个是我怎么能把它分解成两个数据帧具有单个值，如下所示。第二个问题是因为我有一个数据框的列表，其中一些发生在input格式中，我怎样才能写出一个条件语句他们。从列中的多个值获取组成数据帧

输入

      Dest   a  b  c 
Orig Variable Time Mode    
    1  x   y  Bus   5.00 17.32 12.61 
          Car+Minibus 0.87 15.34 12.01 
    2  x   y  Bus   5.00 14.72 10.15 
          Car+Minibus 10.47 3.03 11.05 
    3  x   y  Bus   14.72 5.00 15.98 
          Car+Minibus 11.64 11.25 2.08 
    4  x   y  Bus   15.15 14.62 5.94 
          Car+Minibus 12.02 9.25 5.80

输出：

      Dest   a  b  c 
Orig Variable Time Mode    
    1  x   y  Bus   5.00 17.32 12.61 
    2  x   y  Bus   5.00 14.72 10.15 
    3  x   y  Bus   14.72 5.00 15.98 
    4  x   y  Bus   15.15 14.62 5.94 
          Dest   a  b  c 
Orig Variable Time Mode    
    1  x   y  Car+Minibus 0.87 15.34 12.01 
    2  x   y  Car+Minibus 10.47 3.03 11.05 
    3  x   y  Car+Minibus 11.64 11.25 2.08 
    4  x   y  Car+Minibus 12.02 9.25 5.80

回答：

我相信你需要通过boolean indexing检查MultiIndex和过滤第四级：

mask = df.index.get_level_values(3) == 'Bus' 
df1 = df[mask] 
df2 = df[~mask]

但如果想用的DataFrame列表工作s：

dfs = [df11,df12,df13] 
for df in dfs: 
    mask = df.index.get_level_values(3) == 'Bus' 
    df1 = df[mask] 
    print (df1) 
    df2 = df[~mask] 
    print (df2)

以上是 从列中的多个值获取组成数据帧 的全部内容， 来源链接： utcz.com/qa/262962.html

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