如何从环境中获取数据帧列表以供后来的lapply()魔法使用?

我想要一个自动的方式来获取我的许多数据集的一个子集的nrow()。我有大量的DF都遵循一个命名方案,并且我想在这些方案上运行nrow()。这是我想出了:如何从环境中获取数据帧列表以供后来的lapply()魔法使用?

# generate two relevant and one irrelevant DF 

test_5 <- data.frame(rnorm(5))

test_10 <- data.frame(rnorm(10))

irrelevant_df <- data.frame(rnorm(5))

# I want this, but automatically over all test_ DFs

nrow(test_5)

nrow(test_10)

# get all DFs that follow the 'test_' naming scheme

v <- grep('test_', ls(), value = TRUE)

v

l <- as.list(grep('test_', ls(), value = TRUE))

l

# works, but is manual

sapply(list(test_5, test_10), function(x) nrow(x))

# doesn't work (returns NULL), because l,v is stored as chr?

sapply(v, function(x) nrow(x))

sapply(l, function(x) nrow(x))

有没有办法摆脱LS(),这样我就可以推结果{S,L}应用函数的对象?

作为奖励问题,是否可以按顺序获取ls()对象的列表?由于v按字母顺序存储,因此后面的rbind(v, sapply(...))会给出错误的结果。

任何指针非常感谢!

回答:

尝试

lapply(mget(ls(pattern = "^test")), nrow) 

## $test_10

## [1] 10

##

## $test_5

## [1] 5

您可以使用data.framedo.call + rbind组合太多,如果你想要再组合,如

data.frame(lapply(mget(ls(pattern = "^test")), nrow)) 

## test_10 test_5

## 1 10 5

或者

do.call(rbind, lapply(mget(ls(pattern = "^test")), nrow)) 

## [,1]

## test_10 10

## test_5 5

以上是 如何从环境中获取数据帧列表以供后来的lapply()魔法使用? 的全部内容, 来源链接: utcz.com/qa/261710.html

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