springboot多线程事务对于大数据量插入更新是否有性能提升？
业务需求需要先进行远程请求数据——> 数据筛选清洗组装-> 同库不同表间删除、更新->插入数据，如出现异常则进行回滚，现在对于数据筛选清洗组装采用多线程操作，后面的对数据的操作采用同步方式，虽然可以保持事务，但是感觉入库有点慢了，测试数据3w条，表结构还好不是太复杂，大概6mb多的sql语句，入库需要4s，感觉有点慢了，能不能使用多线程事务进行优化？这个3w只是往一张表中插，后面还有比这个数据量更大的往其他表插，就现在的性能来说感觉不太够啊。
多线程数据库事务操作，最重要的是事务一致，所以如何在保证事务的情况下能够提高效率，有没有示例demo推荐的？或者有更好的方案？
回答：
有两种方式，你可以做个参考。
- 尝试用多线程共享一个 session 打开同一个事务，并发入库，这种方法没尝试过，大概率不可行，你可以自己试一下
- 多线程多 session 同时并发入库；此时给同一批数据设置一个唯一的批次号，如果全部成功，标记该批次号为成功，不成功，后续可以异步删除。
在尝试上面的方式之前，应该要确认一下是否使用了批量插入、分批提交等优化方式。
以上是 springboot多线程事务对于大数据量插入更新是否有性能提升？ 的全部内容， 来源链接： utcz.com/p/945513.html
