MybatisPlus查询百万数据的内存占用问题?
我在表里添加了500W的测试数据,表中数据如下
一次性读取 500w 数据到 JVM 内存中 必然会造成OOM现象,所以我分别试验了2个读取百万数据的方式,并用Junit分析内存占用
- 分页多次查询,并进行深度分页优化
@Test void testPage(){
//查询出表中总记录数
Long total = orderMapper.selectCount(null);
//每次分页读取的结果数
int fetchSize = 100000;
// 分页优化参数,上次查询的最大ID
int lastMaxId = 0;
for (int i = 0; i < (total / fetchSize) + 1; i++) {
LambdaQueryWrapper<Order> orderLambdaQueryWrapper = new LambdaQueryWrapper<>();
orderLambdaQueryWrapper.gt(Order::getOrderId, lastMaxId);
List<Order> records = orderMapper.selectPage(new Page<>(1, fetchSize), orderLambdaQueryWrapper).getRecords();
records.stream().forEach(System.out::println);
//获取本次最大的Id
lastMaxId = records.get(records.size() - 1).getOrderId();
}
}
- Mybatis的流式查询
@Test void testStream() {
orderMapper.selectList(Wrappers.emptyWrapper(), resultContext -> {
// 依次得到每条业务记录
System.out.println("当前处理第" + resultContext.getResultCount() + "条记录.");
Object order = resultContext.getResultObject();
System.out.println(order);
//做自己的业务处理,比如分发任务
});
}
我从网上看了许多博客,说流式查询可以很好避免OOM问题。
但是为什么在分析堆内存占用中,反而是 多次分页查询的内存占用更小,平均只有400MB
而流式查询却能高达平均1GB的占用?
关于如何开启流式查询是参考的MybatisPlus官网,MybatisPlus版本是也最新的。https://baomidou.com/pages/1922u2/
回答:
因为流式查询也不是一条一条的流,而是一次获取一批数据,处理完了再获取下一批
原理和分页类似但是效率比分页高,因为分页需要‘跳过’前面的记录,而流不需要
如果需要优化的话,找到 fetch size 之类的东西配小一点就行
以上是 MybatisPlus查询百万数据的内存占用问题? 的全部内容, 来源链接: utcz.com/p/945409.html