Mysql 查询优化

  • Z时代
  • 2024-03-07
  • 分类：IT

    SELECT
                b.street AS street,
                ifnull( sum( a.DEAL_AMOUNT ), 0 ) AS payAmountd,
                count( DISTINCT a.ID_CARD ) AS peoplecount 
            FROM
                 a
                 JOIN  b ON a.OLD_PERSON_ID = b.id 
            WHERE
                b.city LIKE '京%' 
                AND b.shequ LIKE '山%' 
            GROUP BY
                b.street

这个查询里 a 表有300w 数据，b表有200w 数据，a表的索引为OLD_PERSON_ID btree类型
b表的索引city，shequ，但是执行查询需要差不多10分钟的时间，求问各位大佬还能怎么优化？
执行解释计划，a表没走索引，b表走了id的索引

回答：

我只能给出一个优化的思路，如下：

一、看下面的语句是否能走索引，如果不能那就没办法优化了：

select id from b where b.city LIKE '京%' AND b.shequ LIKE '山%'

二、上面第一步是查 b 表，在这个基础上反过来查 a 表：

select * from a where a.old_person_id in 
(select id from b where b.city LIKE '京%' AND b.shequ LIKE '山%')

三、如果第二步也能得到优化，那么就可以再回过头来关联 b 表：

select
  aa.id_card, aa.deal_amount, b.street
from (
  select * from a where a.old_person_id in 
  (select id from b where b.city LIKE '京%' AND b.shequ LIKE '山%')
) aa
inner join b on aa.old_person_id=b.id
-- 注意上面的 join 方式根据实际业务需要而定

如果第三步能够得到优化，那么查出来的就是未汇总的明细数据，你只要将查询字段改为汇总表达式，再补上 group by 就可以了。

以上是 Mysql 查询优化 的全部内容， 来源链接： utcz.com/p/944197.html

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