pyspark如何实现树层次结构的深度遍历？

• Z时代
• 2024-02-22
• 分类：IT

pyspark如何实现树层次结构的深度遍历。在表中有两列，表示父子结构，如果用pyspark实现树结构，建立层次关系，并且实现某节点所有子孙节点的遍历访问。
比如：下面三行数据，表示节点id：0有两个子节点，一个孙节点。
sonID paraID
1 0
2 0
3 1

回答：

安装GraphFrames库：

pyspark --packages graphframes:graphframes:0.8.1-spark3.0-s_2.12

然后：

from pyspark.sql import SparkSession
from graphframes import *
# 创建SparkSession
spark = SparkSession.builder.appName("example").getOrCreate()
# 创建数据
data = [("0", "1"), ("0", "2"), ("1", "3")]
df = spark.createDataFrame(data, ["src", "dst"])
# 创建GraphFrame
g = GraphFrame(df, df)
# 执行深度优先遍历
results = g.bfs("id = '0'", "id = '3'")
# 打印结果
results.show()

以上是 pyspark如何实现树层次结构的深度遍历？ 的全部内容， 来源链接： utcz.com/p/938957.html