python pandas groupby 之后 根据多列求unique

• Z时代
• 2024-03-09
• 分类：IT

R语言转成python. 求助
SingleVRef

R 语言如下

SingleVRef<- unique(SingleVRef[,c("Parameter","Step","max","min")])

写成下面的感觉不对劲

        SingleVRef['max'] = SingleVRef.groupby(['Par','Step'])['Value'].transform(lambda x: x.max())
        SingleVRef['min'] = SingleVRef.groupby(['Par','Step'])['Value'].transform(lambda x: x.min())# min=min(Value))
        SingleVRef = SingleVRef[["Par","Step","max","min"]].groupby(['Par','Step']).apply(lambda x: list(np.unique(x)))
SingleVRef.columns=["Par","Step","refUL","refLL"] 

回答：

Python：

SingleVRef[["Par","Step","max","min"]].drop_duplicates(inplace=True)
# 或者
SingleVRef = SingleVRef[["Par","Step","max","min"]].drop_duplicates()

见：pandas.DataFrame.drop_duplicates，unique: Extract Unique Elements。

注意，nunique() 中的 n 表示计数。

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