分页后数据进行业务逻辑过滤
分页后，数据需要根据业务逻辑进行过滤，如何保证每页数据都符合分页size,并且请求下一页数据不重复？我现在是通过递归进行数据缺省补齐，并对每页最后补齐的数据做一个flag，将flag返回给前端，前端请求下一页的时候将此flag再传给后台，后台根据flag确认查询的数据起点。
感觉这种方法并不是很好，各位bigGod有别的什么方案么？
回答：
你这个问题，百度贴吧都没解决?
你第一页看到了帖子a，这一瞬间假设有10个帖子发布，你点第二页，你还能看到帖子a！
回答：
感觉现有方案没什么问题，能想到的方案就是大概估算一下每页数据的有效率（或者写个方法统计），然后一次直接请求足够多的数据，以此来减少递归次数
回答：
现有方案应该没问题，但是有两个疑惑点哈
1、查出全部数据再过滤，你这样在性能方面对前端有影响吧，理论上这方面交由后端去过滤是非常方便的事情
2、你这样不断的查询 过滤 补齐 问题会比较多
回答：
我这里的方法跟你自己的类似吧，表tt是有自增主键或者顺序递增的，分页如下：
sql1：select * from tt where c1='xx' and pri>=v1 limit 10;
pri为自增主键，c1要求为索引，limit保证每次分页大小固定；记录下此次分页的最大pri=v2
sql2：select * from tt where c1='xx' and pri>=v2 limit 10;
。。。
。。。
分页还是后端来做最合适，一次性拉取太大的数据量对后端资源压力（io、带宽等）同样很大
以上是 分页后数据进行业务逻辑过滤 的全部内容， 来源链接： utcz.com/p/938033.html
