Python3 正则匹配行开头不为#的方法

  • Z时代
  • 2024-02-28
  • 分类：IT

python">import re
cnt = '''#201906
6.3 08:30 19:30
6.4 08:24 19:09
6.5 08:31 18:49
6.6 08:30 19:11
6.7
6.8
6.10  #请假
6.11 08:32 19:04
6.12 08:31 19:01
6.13 08:29 20:29
6.14 08:28 19:32
6.15 13:29 18:47
6.17 08:34 19:05
6.18 08:27 20:48
6.19 08:31 19:29
6.21 08:27 19:40
6.22 08:32 18:55
6.24 08:21 18:27
6.25 08:27 18:38
6.26 08:37 18:57
6.27 13:27 20:03
6.28 08:24 19:05'''

1.Python正则中匹配行开头不为#的写法
2.如何使用Python将上面的有效的工作日记录匹配出来。

pattern = '\s*(\d+[\D]{1}\d+)\s+((\d+[\D]{1}\d+)([\D]{1}\d+)?)\s+((\d+[\D]{1}\d+)([\D]{1}\d+)?)(\s+\#[^\r\n]+)?\s*(?=[\r\n]+)'
for m in re.findall(pattern, cnt, flags=re.M | re.S | re.X):
    print(m)

（以上代码无法匹配到最末尾的 6.12）

回答：

  • 如果要匹配不是#开头的

    (?<=[\r\n])[^#].*

    Python3 正则匹配行开头不为#的方法

  • 如果匹配不包含#的

    (?<=[\r\n])(?!.*#).*

    Python3 正则匹配行开头不为#的方法

    (?<=[\r\n]) 零宽正后发断言，匹配以rn开头的

回答：

# -*- coding: UTF-8 -*-
import re
cnt = '''#201906
6.3 08:30 19:30
6.4 08:24 19:09
6.5 08:31 18:49
6.6 08:30 19:11
6.7
6.8
6.10  #请假
6.11 08:32 19:04
6.12 08:31 19:01
6.13 08:29 20:29
6.14 08:28 19:32
6.15 13:29 18:47
6.17 08:34 19:05
6.18 08:27 20:48
6.19 08:31 19:29
6.21 08:27 19:40
6.22 08:32 18:55
6.24 08:21 18:27
6.25 08:27 18:38
6.26 08:37 18:57
6.27 13:27 20:03
6.28 08:24 19:05'''
result=re.findall(r'^(?!\s*#).+$',cnt,re.M)
print(result)

回答：

没必要用正则表达式，如

items = list(map(str.split, filter(lambda i: i and i[0]!='#', map(str.strip, cnt.split('\n')))))

结果

[['6.3', '08:30', '19:30'],
 ['6.4', '08:24', '19:09'],
 ['6.5', '08:31', '18:49'],
 ['6.6', '08:30', '19:11'],
 ['6.7'],
 ['6.8'],
 ['6.10', '#请假'],
 ['6.11', '08:32', '19:04'],
 ['6.12', '08:31', '19:01'],
 ['6.13', '08:29', '20:29'],
 ['6.14', '08:28', '19:32'],
 ['6.15', '13:29', '18:47'],
 ['6.17', '08:34', '19:05'],
 ['6.18', '08:27', '20:48'],
 ['6.19', '08:31', '19:29'],
 ['6.21', '08:27', '19:40'],
 ['6.22', '08:32', '18:55'],
 ['6.24', '08:21', '18:27'],
 ['6.25', '08:27', '18:38'],
 ['6.26', '08:37', '18:57'],
 ['6.27', '13:27', '20:03'],
 ['6.28', '08:24', '19:05']]

若数据庞大，先清洗、规则化，再用 pandas.DataFrame 处理。

回答：

不需要正则的，你的需求startswith就可以了。

records = [i.split() for i in cnt.split('\n') if i and not i.startswith('#')]

结果参考：

[['6.3', '08:30', '19:30'], ... , ['6.8'], ['6.10', '#请假'], ...]

以上是 Python3 正则匹配行开头不为#的方法 的全部内容， 来源链接： utcz.com/p/937739.html

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