详解Go语言运用广度优先搜索走迷宫

目录

• 一、理解广度优先算法

• 1.1、分析如何进行广度优先探索
• 1.2、我们来总结一下
• 1.3、代码分析

package main
import (
    "fmt"
    "os"
)
func readFile(filename string) [][]int{
    // 定义一个行和列,用来接收迷宫是几行几列的数组
    var row, col int
    file, e := os.Open(filename)
    if e != nil {
        panic("error")
    }
    defer file.Close()
    fmt.Fscan(file, &row, &col)
    // 定义一个数组
    // 注意: 定义数组的时候, 我们只要传入几行就可以了.
    // 二维数组的含义, 其实质是一个一维数组, 一维数组里每一个元素又是一个数组
    maze := make([][]int, row)
    for i := 0; i < len(maze); i++ {
        maze[i] = make([]int, col)
        for j := 0; j < len(maze[i]); j++ {
            fmt.Fscan(file, &maze[i][j])
        }
    }
    return maze
}
type point struct {
    i, j int
}
// 当前节点, 向四个方向探索后的节点
// 这里使用的是返回新的节点的方式, 不修改原来的节点. 所以使用的是值拷贝,而不是传地址
func (p point) add(dir point) point{
    return point{p.i + dir.i, p.j + dir.j }
}
// 获取某个点的坐标值
// 同时判断这个点有没有越界, 返回的是这个值是否有效
// return 第一个参数表示返回的值是否是1, 是1表示撞墙了
//        第二个参数表示返回的值是否不越界, 不越界返回true, 越界,返回false 就和你
func (p point) at(grid [][]int) (int, bool) {
    if p.i < 0 || p.i >= len(grid) {
        return 0, false
    }
    if p.j <0 || p.j >= len(grid[0]) {
        return 0, false
    }
    return grid[p.i][p.j], true
}
// 定义要探索的方向, 上下左右四个方向
var dirs = []point {
    point{-1, 0},
    point{0, -1},
    point{1, 0},
    point{0, 1},
}
// 走迷宫
func walk(maze [][]int, start, end point) [][]int {
    // 第一步: step代表从start开始, 走了多少步走到目标点, 最后的路径是通过这个创建出来的, 最后从后往前推就可以算出最短路径
    // 2. 通step还可以知道哪些点是到过的, 哪些点是没到过的
    step := make([][]int, len(maze))
    for i := range step {
        // 定义每一行有多少列, 这样就定义了一个和迷宫一样的二维数组
        step[i] = make([]int, len(maze[i]))
    }
    // 第二步: 定义一个队列, 用来保存已经发现还未探索的点, 队列里的初始值是(0,0)点
    Que := []point{start}
    // 第三步: 开始走迷宫, 走迷宫退出的条件有两个
    // 1. 走到终点, 退出
    // 2. 队列中没有元素, 退出
    for len(Que) > 0 {
        // 开始探索, 依次取出队列中, 已经发现还未探索的元素
        // cur 表示当前要探索的节点
        cur := Que[0]
        // 然后从头拿掉第一个元素
        Que = Que[1:]
        // 如果这个点是终点, 就不向下探索了
        if cur == end {
            break
        }
        // 当前节点怎么探索呢? 要往上下左右四个方向去探索
        for _, dir := range dirs {
            // 探索下一个节点, 这里获取下一个节点的坐标. 当前节点+方向
            next := cur.add(dir)
            // 判断坐标是否符合探索的要求
            // 1. maze at next is 0
            // 2. and setp at next is 0, 如果step的值不是0 ,说明曾经到过这个点了, 不能重复走
            // 3. next != start 处理特殊点, (0,0)点
            // 探索这个点是否是墙
            val, ok := next.at(maze)
            if !ok || val == 1 {
                continue
            }
            // 探索这个点是否已经走过
            val, ok = next.at(step)
            if val != 0 || !ok {
                continue
            }
            // 走到起始点了, 返回
            if next == start {
                continue
            }
            // 已经找到这个点了, 计算当前的步数
            curval, _ := cur.at(step) // 当前这一步的步数
            step[next.i][next.j] = curval + 1 // 下一步是当前步数+1
            Que = append(Que, next) // 将下一步节点放入到队列中
        }
    }
    return step
}
func main() {
    maze := readFile("maze/maze.in")
    steps := walk(maze, point{0, 0}, point{len(maze) - 1, len(maze[0]) - 1})
    // len(maze)-1, len[maze[0]]-1 是终点
    // 0,0是起始点
    for _, row := range steps {
        for _, val := range row  {
            fmt.Printf("%3d", val)
        }
        fmt.Println()
    }
}