golang gorm多条件筛选查询操作

案例:

查看陌陌的动态,依次可以按照发布时间,性别,城市进行筛选

如图进行筛选

gorm链式操作

Method Chaining,Gorm 实现了链式操作接口,所以你可以把代码写成这样:

// 创建一个查询

tx := db.Where("name = ?", "jinzhu")

// 添加更多条件

if someCondition {

tx = tx.Where("age = ?", 20)

} else {

tx = tx.Where("age = ?", 30)

}

if yetAnotherCondition {

tx = tx.Where("active = ?", 1)

}

结合筛选动态的案例,代码如下:

func (xy *Topic) GetTopicListByTimeGenderAddress(createTime, gender int, date, cityName string, adsID int64) (TopicList []Topic) {

//先创建一个查询

tx := Db.Model(&xy).Where("ads_id = ? and status = 1", adsID)

//分类

if adsID > 0 {

tx = tx.Where("ads_id = ?", adsID)

}

//按照创建时间筛选

if createTime > 0 {

tx = tx.Order("create_time desc")

} else {

//按照活动时间筛选

tx = tx.Order("date_timestamp asc")

}

if gender > 0 {

tx = tx.Where("gender = ?", gender)

}

if cityName != "" {

tx = tx.Where("city_name = ?", cityName)

}

tx = tx.Preload("TopicImagesList")

tx.Find(&TopicList).RecordNotFound()

return TopicList

}

补充:golang: gorm不定条件查询和分页操作

gorm+gin不定条件查询和分页操作

gorm+gin不定条件查询

不定参数参数多用于table在后端的多条件筛选,这样的场景是无法预知用户需要使用那些筛选条件.只有当参数传递给后端时才清楚.所以后端需要根据传递的参数动态生成符合查询条件的sql语句或者orm操作.

在gorm可以分别任选上述两种中的任意一种:

1.orm操作;

2.拼接原生sql语句;

本文建议大家使用orm操作,以用户结构user为例,假设user的格式如下:

type User struct {

gorm.Model

Birthday time.Time

Age int

Name string `gorm:"size:255"`

Num int `gorm:"AUTO_INCREMENT"`

Sex string `gorm:"size:"`

}

假设age,name和num是不定查询条件,前端的请求格式如下:

http://127.0.0.1:10090/user/?age=26&name=zhangchi

后端逻辑处理如下.

var db *gorm.DB // 已经进行了db的初始化操作,db为全局变量

func getUsers(c *gin.Context) {

users := make([]User, 0)

Db := db

if age, isExist := c.GetQuery("age"); isExist == true {

ageInt, _ := strconv.Atoi(age)

Db = Db.Where("age = ?", ageInt)

}

if num, isExist := c.GetQuery("num"); isExist == true {

numInt, _ := strconv.Atoi(num)

Db = Db.Where("num = ?", numInt)

}

if name, isExist := c.GetQuery("name"); isExist == true {

Db = Db.Where("name = ?", name)

}

if err := Db.Find(&users).Error; err != nil {

fmt.Println(err.Error())

}

c.JSON(http.StatusOK, gin.H{

"data": users,

})

}

请求url后,可以看到在调试模式下sql的执行语句是:

[2018-09-03 18:47:26] [1.03ms] SELECT * FROM `users` WHERE `users`.`deleted_at` IS NULL AND ((age = '26') AND (name = 'zhangchi'))

[13 rows affected or returned ]

[GIN] 2018/09/03 - 18:47:26 | 200 | 1.263889ms | 127.0.0.1 | GET /user/?age=26&name=zhangchi

这里需要注意一个细节,首先将全局的db变量赋值给了Db,如果用db直接进行操作,那一系列的赋值语句将会影响db的地址,影响后续的数据库操作.

Db := db

分页操作

分页操作是为了减少前端对后端请求的压力,对于一个系统,为了提高访问效率,不需要每次从后端请求全量的数据,采用分页的方式,获取指定页码的数据,页数(page)和每页的大小(page_size)都可以单独指定.

分页操作和不定条件查询可以同时存在,所以在上述的代码上继续进行累加.组合成一个获取指定条件user列表的接口:

func getUsers(c *gin.Context) {

users := make([]User, 0)

Db := db

page, _ := strconv.Atoi(c.Query("page"))

pageSize, _ := strconv.Atoi(c.Query("page_size"))

if age, isExist := c.GetQuery("age"); isExist == true {

ageInt, _ := strconv.Atoi(age)

Db = Db.Where("age = ?", ageInt)

}

if num, isExist := c.GetQuery("num"); isExist == true {

numInt, _ := strconv.Atoi(num)

Db = Db.Where("num = ?", numInt)

}

if name, isExist := c.GetQuery("name"); isExist == true {

Db = Db.Where("name = ?", name)

}

if page > 0 && pageSize > 0 {

Db = Db.Limit(pageSize).Offset((page - 1) * pageSize)

}

if err := Db.Find(&users).Error; err != nil {

fmt.Println(err.Error())

}

c.JSON(http.StatusOK, gin.H{

"data": users,

})

}

最核心的代码如下:

if page > 0 && pageSize > 0 {

Db = Db.Limit(pageSize).Offset((page - 1) * pageSize)

}

limit定位每页大小, Offset定位偏移的查询位置.并且先进行条件筛选,最后做分页操作.

小结

分页和不定条件查询主要是配合前端的table进行操作,用户可以根据所需的条件进行筛选.为了提高访问效率,可以指定table的每页大小.

以上为个人经验,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持。如有错误或未考虑完全的地方,望不吝赐教。

以上是 golang gorm多条件筛选查询操作 的全部内容, 来源链接: utcz.com/p/235783.html

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