Jsoup获取全国地区数据属性值(省市县镇村)

jsoup 是一款Java 的HTML解析器,可直接解析某个URL地址、HTML文本内容。它提供了一套非常省力的API,可通过DOM,CSS以及类似于jQuery的操作方法来取出和操作数据。

最近手头在做一些东西,需要一个全国各地的地域数据,从省市区到县镇乡街道的。各种度娘,各种谷歌,都没找到一个完整的数据。最后功夫不负有心人,总算找到一份相对来说比较完整的数据,但是这里的数据也只是精确到镇级别,没有村一级的数据(后来通过分析数据源我知道了为什么,呵呵),在加上博主提供的有些数据存在冗余,对于有强迫症和追求完美的我,心想着我一定要自己动手去把这部分数据给爬取出来。

  上述博文中的内容还算丰富,博主是用的是php来实现的,作为2015年度编程语言排行榜的第一位,我们也不能示弱啊,下面我就带着大家一起来看看用java怎么从网页当中爬取我们想要的数据...

第一步、准备工作(数据源+工具):

  数据源(截止目前最全面权威的官方数据):http://www.stats.gov.cn/tjsj/tjbz/tjyqhdmhcxhfdm/2013/

  爬取数据的工具(爬虫工具):http://jsoup.org/

第二步、数据源分析:

  首先jsoup工具的使用我在这里就不做讲解了,感兴趣的可以自己动手去查阅。

  做开发就应该多去了解一些软件工具的使用,在平常开发过程中遇到了才知道从何下手,鼓励大家多平时留意一些身边的软件工具,以备不时之需。在做这个东西以前,我也不知道jsoup要怎么用,但我知道jsoup可以用来干嘛,在我需要的用到的时候,再去查阅资料,自己学习。

  上述的数据源是2013年中华人民共和国国家统计局发布的,其准确性和权威性不言而喻。

  接下来我们分析一下数据源的结构,先从首页说起:    

通过分析首页源码我们可以得到如下3点:

1.页面的整个布局是用的table标签来控制的,也就是说我们如果要通过jsoup来选择超链接,那么一定要注意,上图中不是只要标注了省市地区的地方采用的才是表格,整个页面中存在多个表格,因此是不可以直接通过表格

Document connect = connect("http://www.stats.gov.cn/tjsj/tjbz/tjyqhdmhcxhfdm/2013/");

Elements rowProvince = connect.select("table");

来解析数据的。

2.页面中有超链接的部分有多少地方。可能是官方考虑到了你们这种程序员需要获取这样的数据的原因吧,页面很干净,除开下方的备案号是多余的超链接,其他的链接可以直接爬取。

3.省份城市的数据规律。包含有效信息的表格的每一行都有一个class属性provincetr,这个属性很重要,至于为什么重要,请接着往下看;每一行数据中存在多个td标签,每一个td标签中包含一个a超链接,而这个超链接正是我们想要的超链接,超链接的文本即使省份(直辖市等)的名称。

  再次我们再看一下一般的数据页面(一般的数据页面包括市级、县级、镇级这三级数据展示页面):

  之所以要把上述三个页面放在一起,是因为通过分析我们可以发现,这三级数据的数据页面完全一致,唯一不同的就是在html源码数据表格中的数据行tr的class属性不一致,分别对应为:citytr,countrytrhe towntr。其他均一致。这样我们就可以用一个通用的方法解决这三个页面的数据爬取。  

  

  接下来我们分析一下数据源的结构,先从首页说起:  

  最后看看村一级的数据页面:  

   在村一级的数据中,和上述市县镇的数据格式不一致,这一级所表示的数据是最低一级的,所以不存在a链接,因此不能采用上面市县镇数据的爬取方式去爬取;这里展示数据的表格行的class为villagetr,除开这两点以外,在每一行数据中包含三列数据,第一列是citycode,第二列是城乡分类(市县镇的数据格式不存在这一项),第三列是城市名称。

   把握了以上各个要点之外,我们就可以开始编码了。

第三步、编码实现:

import java.io.BufferedWriter;

import java.io.File;

import java.io.FileWriter;

import java.io.IOException;

import java.util.HashMap;

import java.util.Map;

import org.jsoup.Jsoup;

import org.jsoup.nodes.Document;

import org.jsoup.nodes.Element;

import org.jsoup.select.Elements;

/**

* 全国省市县镇村数据爬取

* @author liushaofeng

* @date -- 上午::

* @version ..

*/

public class JsoupTest

{

private static Map<Integer, String> cssMap = new HashMap<Integer, String>();

private static BufferedWriter bufferedWriter = null;

static

{

cssMap.put(, "provincetr");// 省

cssMap.put(, "citytr");// 市

cssMap.put(, "countytr");// 县

cssMap.put(, "towntr");// 镇

cssMap.put(, "villagetr");// 村

}

public static void main(String[] args) throws IOException

{

int level = ;

initFile();

// 获取全国各个省级信息

Document connect = connect("http://www.stats.gov.cn/tjsj/tjbz/tjyqhdmhcxhfdm//");

Elements rowProvince = connect.select("tr." + cssMap.get(level));

for (Element provinceElement : rowProvince)// 遍历每一行的省份城市

{

Elements select = provinceElement.select("a");

for (Element province : select)// 每一个省份(四川省)

{

parseNextLevel(province, level + );

}

}

closeStream();

}

private static void initFile()

{

try

{

bufferedWriter = new BufferedWriter(new FileWriter(new File("d:\\CityInfo.txt"), true));

} catch (IOException e)

{

e.printStackTrace();

}

}

private static void closeStream()

{

if (bufferedWriter != null)

{

try

{

bufferedWriter.close();

} catch (IOException e)

{

e.printStackTrace();

}

bufferedWriter = null;

}

}

private static void parseNextLevel(Element parentElement, int level) throws IOException

{

try

{

Thread.sleep();//睡眠一下,否则可能出现各种错误状态码

} catch (InterruptedException e)

{

e.printStackTrace();

}

Document doc = connect(parentElement.attr("abs:href"));

if (doc != null)

{

Elements newsHeadlines = doc.select("tr." + cssMap.get(level));//

// 获取表格的一行数据

for (Element element : newsHeadlines)

{

printInfo(element, level + );

Elements select = element.select("a");// 在递归调用的时候,这里是判断是否是村一级的数据,村一级的数据没有a标签

if (select.size() != )

{

parseNextLevel(select.last(), level + );

}

}

}

}

/**

* 写一行数据到数据文件中去

* @param element 爬取到的数据元素

* @param level 城市级别

*/

private static void printInfo(Element element, int level)

{

try

{

bufferedWriter.write(element.select("td").last().text() + "{" + level + "}["

+ element.select("td").first().text() + "]");

bufferedWriter.newLine();

bufferedWriter.flush();

} catch (IOException e)

{

e.printStackTrace();

}

}

private static Document connect(String url)

{

if (url == null || url.isEmpty())

{

throw new IllegalArgumentException("The input url('" + url + "') is invalid!");

}

try

{

return Jsoup.connect(url).timeout( * ).get();

} catch (IOException e)

{

e.printStackTrace();

return null;

}

}

}

数据爬取过程便是一个漫长的过程,只需要慢慢等待吧,呵呵,由于程序运行时间较长,请不要在控制台打印输出,否则可能会影响程序运行....

最终获取到数据的格式如下("{}"中表示城市级别,"[]"中内容表示城市编码):

市辖区{3}[110100000000]

东城区{4}[110101000000]

东华门街道办事处{5}[110101001000]

多福巷社区居委会{6}[110101001001]

银闸社区居委会{6}[110101001002]

东厂社区居委会{6}[110101001005]

智德社区居委会{6}[110101001006]

南池子社区居委会{6}[110101001007]

黄图岗社区居委会{6}[110101001008]

灯市口社区居委会{6}[110101001009]

正义路社区居委会{6}[110101001010]

甘雨社区居委会{6}[110101001011]

台基厂社区居委会{6}[110101001013]

韶九社区居委会{6}[110101001014]

王府井社区居委会{6}[110101001015]

景山街道办事处{5}[110101002000]

隆福寺社区居委会{6}[110101002001]

吉祥社区居委会{6}[110101002002]

黄化门社区居委会{6}[110101002003]

钟鼓社区居委会{6}[110101002004]

魏家社区居委会{6}[110101002005]

汪芝麻社区居委会{6}[110101002006]

景山东街社区居委会{6}[110101002008]

皇城根北街社区居委会{6}[110101002009]

交道口街道办事处{5}[110101003000]

交东社区居委会{6}[110101003001]

福祥社区居委会{6}[110101003002]

大兴社区居委会{6}[110101003003]

府学社区居委会{6}[110101003005]

鼓楼苑社区居委会{6}[110101003007]

菊儿社区居委会{6}[110101003008]

南锣鼓巷社区居委会{6}[110101003009]

安定门街道办事处{5}[110101004000]

交北头条社区居委会{6}[110101004001]

北锣鼓巷社区居委会{6}[110101004002]

国子监社区居委会{6}[110101004003]

......

拿到以上数据以后,自己想干什么都可以自我去实现了,以上的代码可以直接运行,从数据源爬取后,可以直接转换成自己所要的格式。

以上是 Jsoup获取全国地区数据属性值(省市县镇村) 的全部内容, 来源链接: utcz.com/p/208665.html

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