JAVA LinkedList和ArrayList的使用及性能分析
第1部分 List概括List的框架图
通过下面的测试程序，我们来验证上面的(01)和(02)结论。参考代码如下：
代码如下:
import java.util.*;import java.lang.Class;/* * @desc 对比ArrayList和LinkedList的插入、随机读取效率、删除的效率 * * @author skywang */public class ListCompareTest { private static final int COUNT = 100000; private static LinkedList linkedList = new LinkedList(); private static ArrayList arrayList = new ArrayList(); private static Vector vector = new Vector(); private static Stack stack = new Stack(); public static void main(String[] args) { // 换行符 System.out.println(); // 插入 insertByPosition(stack) ; insertByPosition(vector) ; insertByPosition(linkedList) ; insertByPosition(arrayList) ; // 换行符 System.out.println(); // 随机读取 readByPosition(stack); readByPosition(vector); readByPosition(linkedList); readByPosition(arrayList); // 换行符 System.out.println(); // 删除 deleteByPosition(stack); deleteByPosition(vector); deleteByPosition(linkedList); deleteByPosition(arrayList); } // 获取list的名称 private static String getListName(List list) { if (list instanceof LinkedList) { return "LinkedList"; } else if (list instanceof ArrayList) { return "ArrayList"; } else if (list instanceof Stack) { return "Stack"; } else if (list instanceof Vector) { return "Vector"; } else { return "List"; } } // 向list的指定位置插入COUNT个元素，并统计时间 private static void insertByPosition(List list) { long startTime = System.currentTimeMillis(); // 向list的位置0插入COUNT个数 for (int i=0; i<COUNT; i++) list.add(0, i); long endTime = System.currentTimeMillis(); long interval = endTime - startTime; System.out.println(getListName(list) + " : insert "+COUNT+" elements into the 1st position use time：" + interval+" ms"); } // 从list的指定位置删除COUNT个元素，并统计时间 private static void deleteByPosition(List list) { long startTime = System.currentTimeMillis(); // 删除list第一个位置元素 for (int i=0; i<COUNT; i++) list.remove(0); long endTime = System.currentTimeMillis(); long interval = endTime - startTime; System.out.println(getListName(list) + " : delete "+COUNT+" elements from the 1st position use time：" + interval+" ms"); } // 根据position，不断从list中读取元素，并统计时间 private static void readByPosition(List list) { long startTime = System.currentTimeMillis(); // 读取list元素 for (int i=0; i<COUNT; i++) list.get(i); long endTime = System.currentTimeMillis(); long interval = endTime - startTime; System.out.println(getListName(list) + " : read "+COUNT+" elements by position use time：" + interval+" ms"); }}
运行结果如下：Stack : insert 100000 elements into the 1st position use time：1640 msVector : insert 100000 elements into the 1st position use time：1607 msLinkedList : insert 100000 elements into the 1st position use time：29 msArrayList : insert 100000 elements into the 1st position use time：1617 msStack : read 100000 elements by position use time：9 msVector : read 100000 elements by position use time：6 msLinkedList : read 100000 elements by position use time：10809 msArrayList : read 100000 elements by position use time：5 msStack : delete 100000 elements from the 1st position use time：1916 msVector : delete 100000 elements from the 1st position use time：1910 msLinkedList : delete 100000 elements from the 1st position use time：15 msArrayList : delete 100000 elements from the 1st position use time：1909 ms从中，我们可以发现：插入10万个元素，LinkedList所花时间最短：29ms。删除10万个元素，LinkedList所花时间最短：15ms。遍历10万个元素，LinkedList所花时间最长：10809 ms；而ArrayList、Stack和Vector则相差不多，都只用了几秒。考虑到Vector是支持同步的，而Stack又是继承于Vector的；因此，得出结论：(01) 对于需要快速插入，删除元素，应该使用LinkedList。(02) 对于需要快速随机访问元素，应该使用ArrayList。(03) 对于“单线程环境” 或者 “多线程环境，但List仅仅只会被单个线程操作”，此时应该使用非同步的类。 第3部分 LinkedList和ArrayList性能差异分析下面我们看看为什么LinkedList中插入元素很快，而ArrayList中插入元素很慢！LinkedList.java中向指定位置插入元素的代码如下：
代码如下:
// 在index前添加节点，且节点的值为elementpublic void add(int index, E element) { addBefore(element, (index==size ? header : entry(index)));}// 获取双向链表中指定位置的节点private Entry<E> entry(int index) { if (index < 0 || index >= size) throw new IndexOutOfBoundsException("Index: "+index+ ", Size: "+size); Entry<E> e = header; // 获取index处的节点。 // 若index < 双向链表长度的1/2,则从前向后查找; // 否则，从后向前查找。 if (index < (size >> 1)) { for (int i = 0; i <= index; i++) e = e.next; } else { for (int i = size; i > index; i--) e = e.previous; } return e;}// 将节点(节点数据是e)添加到entry节点之前。private Entry<E> addBefore(E e, Entry<E> entry) { // 新建节点newEntry，将newEntry插入到节点e之前；并且设置newEntry的数据是e Entry<E> newEntry = new Entry<E>(e, entry, entry.previous); // 插入newEntry到链表中 newEntry.previous.next = newEntry; newEntry.next.previous = newEntry; size++; modCount++; return newEntry;}
从中，我们可以看出：通过add(int index, E element)向LinkedList插入元素时。先是在双向链表中找到要插入节点的位置index；找到之后，再插入一个新节点。双向链表查找index位置的节点时，有一个加速动作：若index < 双向链表长度的1/2，则从前向后查找; 否则，从后向前查找。接着，我们看看ArrayList.java中向指定位置插入元素的代码。如下： 代码如下:
// 将e添加到ArrayList的指定位置public void add(int index, E element) { if (index > size || index < 0) throw new IndexOutOfBoundsException( "Index: "+index+", Size: "+size); ensureCapacity(size+1); // Increments modCount!! System.arraycopy(elementData, index, elementData, index + 1, size - index); elementData[index] = element; size++;}
ensureCapacity(size+1) 的作用是“确认ArrayList的容量，若容量不够，则增加容量。”真正耗时的操作是 System.arraycopy(elementData, index, elementData, index + 1, size - index);Sun JDK包的java/lang/System.java中的arraycopy()声明如下：public static native void arraycopy(Object src, int srcPos, Object dest, int destPos, int length);arraycopy()是个JNI函数，它是在JVM中实现的。sunJDK中看不到源码，不过可以在OpenJDK包中看到的源码。网上有对arraycopy()的分析说明，请参考：System.arraycopy源码分析 实际上，我们只需要了解： System.arraycopy(elementData, index, elementData, index + 1, size - index); 会移动index之后所有元素即可。这就意味着，ArrayList的add(int index, E element)函数，会引起index之后所有元素的改变！通过上面的分析，我们就能理解为什么LinkedList中插入元素很快，而ArrayList中插入元素很慢。“删除元素”与“插入元素”的原理类似，这里就不再过多说明。接下来，我们看看 “为什么LinkedList中随机访问很慢，而ArrayList中随机访问很快”。先看看LinkedList随机访问的代码
代码如下:
// 返回LinkedList指定位置的元素public E get(int index) { return entry(index).element;}// 获取双向链表中指定位置的节点private Entry<E> entry(int index) { if (index < 0 || index >= size) throw new IndexOutOfBoundsException("Index: "+index+ ", Size: "+size); Entry<E> e = header; // 获取index处的节点。 // 若index < 双向链表长度的1/2,则从前先后查找; // 否则，从后向前查找。 if (index < (size >> 1)) { for (int i = 0; i <= index; i++) e = e.next; } else { for (int i = size; i > index; i--) e = e.previous; } return e;}
从中，我们可以看出：通过get(int index)获取LinkedList第index个元素时。先是在双向链表中找到要index位置的元素；找到之后再返回。双向链表查找index位置的节点时，有一个加速动作：若index < 双向链表长度的1/2，则从前向后查找; 否则，从后向前查找。下面看看ArrayList随机访问的代码 代码如下:
// 获取index位置的元素值public E get(int index) { RangeCheck(index); return (E) elementData[index];}private void RangeCheck(int index) { if (index >= size) throw new IndexOutOfBoundsException( "Index: "+index+", Size: "+size);}
从中，我们可以看出：通过get(int index)获取ArrayList第index个元素时。直接返回数组中index位置的元素，而不需要像LinkedList一样进行查找。第3部分 Vector和ArrayList比较相同之处1 它们都是List它们都继承于AbstractList，并且实现List接口。ArrayList和Vector的类定义如下： 代码如下:
// ArrayList的定义public class ArrayList<E> extends AbstractList<E> implements List<E>, RandomAccess, Cloneable, java.io.Serializable// Vector的定义public class Vector<E> extends AbstractList<E> implements List<E>, RandomAccess, Cloneable, java.io.Serializable {}
2 它们都实现了RandomAccess和Cloneable接口实现RandomAccess接口，意味着它们都支持快速随机访问；实现Cloneable接口，意味着它们能克隆自己。3 它们都是通过数组实现的，本质上都是动态数组ArrayList.java中定义数组elementData用于保存元素// 保存ArrayList中数据的数组private transient Object[] elementData;Vector.java中也定义了数组elementData用于保存元素// 保存Vector中数据的数组protected Object[] elementData;4 它们的默认数组容量是10 若创建ArrayList或Vector时，没指定容量大小；则使用默认容量大小10。ArrayList的默认构造函数如下： 代码如下:
// ArrayList构造函数。默认容量是10。public ArrayList() { this(10);}Vector的默认构造函数如下：// Vector构造函数。默认容量是10。public Vector() { this(10);}
5 它们都支持Iterator和listIterator遍历它们都继承于AbstractList，而AbstractList中分别实现了 “iterator()接口返回Iterator迭代器” 和 “listIterator()返回ListIterator迭代器”。 不同之处1 线程安全性不一样ArrayList是非线程安全；而Vector是线程安全的，它的函数都是synchronized的，即都是支持同步的。ArrayList适用于单线程，Vector适用于多线程。2 对序列化支持不同 ArrayList支持序列化，而Vector不支持；即ArrayList有实现java.io.Serializable接口，而Vector没有实现该接口。3 构造函数个数不同ArrayList有3个构造函数，而Vector有4个构造函数。Vector除了包括和ArrayList类似的3个构造函数之外，另外的一个构造函数可以指定容量增加系数。ArrayList的构造函数如下： 代码如下:
// 默认构造函数ArrayList()// capacity是ArrayList的默认容量大小。当由于增加数据导致容量不足时，容量会添加上一次容量大小的一半。ArrayList(int capacity)// 创建一个包含collection的ArrayListArrayList(Collection<? extends E> collection)Vector的构造函数如下：// 默认构造函数Vector()// capacity是Vector的默认容量大小。当由于增加数据导致容量增加时，每次容量会增加一倍。Vector(int capacity)// 创建一个包含collection的VectorVector(Collection<? extends E> collection)// capacity是Vector的默认容量大小，capacityIncrement是每次Vector容量增加时的增量值。Vector(int capacity, int capacityIncrement)
4 容量增加方式不同逐个添加元素时，若ArrayList容量不足时，“新的容量”=“(原始容量x3)/2 + 1”。而Vector的容量增长与“增长系数有关”，若指定了“增长系数”，且“增长系数有效(即，大于0)”；那么，每次容量不足时，“新的容量”=“原始容量+增长系数”。若增长系数无效(即，小于/等于0)，则“新的容量”=“原始容量 x 2”。ArrayList中容量增长的主要函数如下： 代码如下:
public void ensureCapacity(int minCapacity) { // 将“修改统计数”+1 modCount++; int oldCapacity = elementData.length; // 若当前容量不足以容纳当前的元素个数，设置 新的容量=“(原始容量x3)/2 + 1” if (minCapacity > oldCapacity) { Object oldData[] = elementData; int newCapacity = (oldCapacity * 3)/2 + 1; if (newCapacity < minCapacity) newCapacity = minCapacity; elementData = Arrays.copyOf(elementData, newCapacity); }}
Vector中容量增长的主要函数如下： 代码如下:
private void ensureCapacityHelper(int minCapacity) { int oldCapacity = elementData.length; // 当Vector的容量不足以容纳当前的全部元素，增加容量大小。 // 若 容量增量系数>0(即capacityIncrement>0)，则将容量增大当capacityIncrement // 否则，将容量增大一倍。 if (minCapacity > oldCapacity) { Object[] oldData = elementData; int newCapacity = (capacityIncrement > 0) ? (oldCapacity + capacityIncrement) : (oldCapacity * 2); if (newCapacity < minCapacity) { newCapacity = minCapacity; } elementData = Arrays.copyOf(elementData, newCapacity); }}
5 对Enumeration的支持不同。Vector支持通过Enumeration去遍历，而List不支持Vector中实现Enumeration的代码如下： 代码如下:
public Enumeration<E> elements() { // 通过匿名类实现Enumeration return new Enumeration<E>() { int count = 0; // 是否存在下一个元素 public boolean hasMoreElements() { return count < elementCount; } // 获取下一个元素 public E nextElement() { synchronized (Vector.this) { if (count < elementCount) { return (E)elementData[count++]; } } throw new NoSuchElementException("Vector Enumeration"); } };}
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