界面酷炫，功能强大！这款 Linux 性能实时监控工具超好用！老斯机搞它！

Z时代
2024-01-10
分类：技术分享

对于维护、管理Linux系统来说，它的性能监控非常重要，特别是实时监控数据，这个数据有利于我们判断服务器的负载压力，及时调整资源调配，也有助于更好的服务于业务。所以，今天民工哥给大家安利一款 Linux 性能实时监测工具：Netdata。

先搞张效果图大家先look look

Netdata介绍

Netdata是一款Linux系统性能实时监控工具。是一个高度优化的Linux守护进程，可以对Linux系统、应用程序(包括但不限于Web服务器，数据库等)、SNMP服务等提供实时的性能监控。

Netdata用可视化的手段，将其被监控的信息展现出来，以便你清楚的了解到你的系统、程序、应用的实时运行状态，而且还可以与Prometheus，Graphite，OpenTSDB，Kafka，Grafana等相集成。

Netdata是免费的开源软件，目前可在Linux，FreeBSD和macOS以及从它们衍生的其他系统（例如Kubernetes和Docker）上运行。

Netdata仓库地址：https://github.com/netdata/ne...

Netdata特性

1、友好、美观的可视化界面

2、可自定义的控制界面

3、安装快速且高效

4、配置简单，甚至可零配置

5、零依赖

6、可扩展，自带插件API

7、支持的系统平台广

Netdata是如何工作的？

Netdata是一个高效，高度模块化的指标管理引擎。它的无锁设计使其非常适合度量标准上的并发操作。

上图的各个组件的作用描述，有兴趣的可以参考官方的说明，这里不再赘述了。

Netdata可监控什么？

Netdata可以收集来自200多种流行服务和应用程序的指标，以及数十种与系统相关的指标，例如CPU，内存，磁盘，文件系统，网络等。我们将这些收集器称为，它们由插件管理，该插件支持多种编程语言，包括Go和Python。

流行的收集器包括Nginx，Apache，MySQL，statsd，cgroups（容器，Docker，Kubernetes，LXC等），Traefik，Web服务器access.log文件等。

详细的支持列表请参考下面的说明：https://github.com/netdata/ne...

Netdata安装

1、直接安装

首先需要更新升级系统内核和一些依赖库文件

[[email protected] ~]# yum update -y

如果没有操作，你在直接安装时会出现下面的提示，输入y让系统自动更新也是可以的。

执行完更新操作后，直接执行下面的命令进行安装Netdata。

[[email protected] ~]# bash <(curl -Ss https://my-netdata.io/kickstart.sh)

然后，程序会自动执行安装动作，去下载一系列的包进行安装，中间需要确认操作一次，如下：

可能会由于访问国外的资源，和根据你的网络关系，等待的时间或长或短。

一些关键的信息，从安装过程中也是可以看的出来的，如上图。

从上图信息可以看出访问方法，启动、停止服务的命令。

安装完成如下图

显示Netdata已经启动完成，我们可以使用命令来查看一下是否启动完成？

[[email protected] ~]# lsof -i :19999 COMMAND PID USER FD TYPE DEVICE SIZE/OFF NODE NAME netdata 14787 netdata 4u IPv4 27995 0t0 TCP *:dnp-sec (LISTEN) netdata 14787 netdata 5u IPv6 27996 0t0 TCP *:dnp-sec (LISTEN) [[email protected] ~]# ps -ef|grep netdata netdata 14787 1 2 23:24 ? 00:00:06 /usr/sbin/netdata -P /var/run/netdata/netdata.pid -D netdata 14800 14787 0 23:24 ? 00:00:00 /usr/sbin/netdata --special-spawn-server netdata 14954 14787 0 23:24 ? 00:00:01 bash /usr/libexec/netdata/plugins.d/tc-qos-helper.sh 1 netdata 14974 14787 0 23:24 ? 00:00:02 /usr/bin/python /usr/libexec/netdata/plugins.d/python.d.plugin 1 root 14975 14787 1 23:24 ? 00:00:04 /usr/libexec/netdata/plugins.d/ebpf.plugin 1 netdata 14976 14787 0 23:24 ? 00:00:01 /usr/libexec/netdata/plugins.d/go.d.plugin 1 netdata 14977 14787 1 23:24 ? 00:00:05 /usr/libexec/netdata/plugins.d/apps.plugin 1

root 15277 1149 0 23:29 pts/0 00:00:00 grep --color=auto netdata

2、Docker方式安装

首先准备Docker环境，然后直接执行下面的命令即可完成安装操作。

docker run -d --name=netdata -p 19999:19999 -v netdatalib:/var/lib/netdata -v netdatacache:/var/cache/netdata -v /etc/passwd:/host/etc/passwd:ro -v /etc/group:/host/etc/group:ro -v /proc:/host/proc:ro -v /sys:/host/sys:ro -v /etc/os-release:/host/etc/os-release:ro --restart unless-stopped --cap-add SYS_PTRACE --security-opt apparmor=unconfined

netdata/netdata

安装完成后，就可以通过下面的方式进行访问了。

界面展示

1、总体数据界面

2、内存

3、CPU

4、磁盘

5、网络

6、应用

7、网络接口

8、数据同步功能

Netdata仪表板上的图表彼此同步，没有主图表。可以随时平移或缩放任何图表，其他所有图表也将随之出现。

通过使用鼠标拖动可以平移图表。当鼠标指针悬停在图表上时，可以使用SHIFT+ 放大/缩小mouse wheel图表。

Netdata强大之处

之所以如此强大，是因为它与各类应用的配合与支持，直接上图说明：

Netdata集群管理方案

上面展示的只是单一服务器的监控数据，而且netdata有一个缺点就是所有被监控的服务器都需要安装agent，所以，这里就是出现一个问题，就是如何将监控数据统一管理与展示？

netdata官方并没设计主从模式，像zabbix那样，可以一台做为主服务器，其它的做为从服务器，将数据收集到主服务器统一处理与展示，但是，官方也给出了相关的解决方案。

1、netdata.cloud

使用自带的 netdata.cloud，也就是每一个安装节点WEB界面右上角的signin。只要我们使用同一个账号登录netdata.cloud（需要kexue上网），之后各个节点之间就可以轻松通过一个账号控制。每个节点开启19999端口与允许管理员查看数据，然后控制中心通过前端从各节点的端口收集的数据，传给netdata.cloud记录并展示。

这是一种被动的集群监控，本质上还是独立的机器，且不方便做自定义的集群dashboard。

2、stream 插件

所以，为了解决上面这种方案的弊端，netdata又提供了另一种方法，将各节点的数据集中汇总到一台（主）服务器，数据处理也在这台服务器上，其它节点无需开放19999端口。算是一种主动传输模式，把收集到的数据发送到主服务器上，这样在主服务器上可以进行自定义的dashboard开发。

缺点：主服务器流量、负载都会比较大（在集群服务器数量较多的情况下），如果主服务器负载过高，我们可以通过设置节点服务器的数据收集周期（update every）来解决这个问题。

Netdata集群监控配置

很多文章都只是介绍了其安装与一些界面的展示结果，并没有提供集群监控这一解决方案与其具体的配置，民工哥也是查了很多的资料，现在将其配置过程分享给大家。

对于streaming的配置不熟悉的可以参考官方的文档说明：https://docs.netdata.cloud/st...

1、节点服务器配置

[[email protected] ~]# cd /etc/netdata/
[[email protected] netdata]# vim netdata.conf
#修改配置如下
[global]
    memory mode = none
    hostname = [建议修改成你的主机名]
[web]
    mode = none

然后，在/etc/netdata/目录下新建一个文件stream.conf，然后将其配置为如下：

[stream]
    enabled = yes
    destination = MASTER_SERVER_IP:PORT
    api key = xxxx-xxxx-xxxx-xxxx-xxxx
    
#参数说明如下
 destination = MASTER_SERVER_IP:PORT  主服务器地址与端口
 api key 必需为uuid的字符串，Linux系统中可以使用下面的命令自动生成。
 [[email protected] netdata]# uuidgen
 480fdc8c-d1ac-4d6f-aa26-128eba744089

配置完成之后，需要重启节点的netdata服务即可完成整个配置。

[[email protected] ~]# systemctl restart netdata

2、主服务器配置

在netdata.conf的同一目录下新建stream.conf并写入如下配置：

[API_KEY]/[480fdc8c-d1ac-4d6f-aa26-128eba744089]
    enabled = yes
    default history = 3600
    default memory mode = save
    health enabled by default = auto
    allow from = *
[API_KEY]
    enabled = yes
    default history = 3600
    default memory mode = save
    health enabled by default = auto
    allow from = *
#其中，API_KEY对应节点服务器的api key(字符串)，allow from可以设置数据流的允许来源以保证安全。#如果有多个节点服务器，则一起写在stream.conf里面

完成配置后重启netdata：