为什么 Flink 无法实时写入 MySQL?

作者:孙金城

摘要:本文为 Flink 生产环境应用中的疑问剖析,Flink 无法实时写入 MySQL 是初学者常见问题之一,由社区同学罗鹏程提出,Apache Flink PMC 孙金城(金竹)老师分享该问题的解决方案及分析思路。主要分为以下四部分:

  1. 问题描述
  2. 解决思路
  3. 原因剖析
  4. 举一反三

Tips:更多生产环境问题交流及反馈请订阅 Flink 中文邮件列表~

问题描述

Flink 1.10 使用 flink-jdbc 连接器的方式与 MySQL 交互,读数据和写数据都能完成,但是在写数据时,发现 Flink 程序执行完毕之后,才能在 MySQL 中查询到插入的数据。即,虽然是流计算,但却不能实时的输出计算结果?

相关代码片段:

JDBCAppendTableSink.builder()

.setDrivername("com.mysql.jdbc.Driver")

.setDBUrl("jdbc:mysql://localhost/flink")

.setUsername("root")

.setPassword("123456")

.setParameterTypes(

BasicTypeInfo.INT_TYPE_INFO,

BasicTypeInfo.STRING_TYPE_INFO)

.setQuery("insert into batch_size values(?,?)")

.build()

如何解决?

Flink 1.10 这个问题是知道一秒钟,不知磨洋工的 Case,在初学时候非常容易遇上,那么真的是 Flink 不能实时写入 MySQL 吗?当然不是,上面代码基础之上简单的加上一行,就解决问题了:

...

.setBatchSize(1) //将写入MySQL的buffer大小为1。

..

原因剖析

那么问题虽然解决了,根本原因是个啥呢?也许你看到这里会说,这问题很明显,就是 Flink 设计 JDBC Sink 的时候出于性能因素考虑,对写入 buffer 做了默认值设置。

没错,这一点你说的很对,在 Flink 1.10 中 JDBC OutputFormat 的基类 AbstractJDBCOutputFormat 里面和这相关的变量 DEFAULT_FLUSH_MAX_SIZE 默认值是 5000,所以在你学习测试时候由于测试数据少(少于 5000),数据一直在 buffer 中,直到数据源数据结束,作业也结束了,才将计算结果刷入 MySQL,所以没有实时的(每条)写入 MySQL。如下:

但这里还有个因素需要注意,那就是时间因素,上面 DEFAULT_FLUSH_INTERVAL_MILLS 默认值是 0,这个相当于没有时间限制,一直等到 buffer 满了或者作业结束才能触发写出动作。

也就是有些初学者,发现问题,即使故意 debug 时候打上断点,不让作业结束,但是等到花儿都谢了,数据也没有写入到 MySQL。

在 Flink 1.10 中 AbstractJDBCOutputFormat 有两个实现类:

分别对应了如下两类 Sink:

所以在 Flink 1.10 中不论是 AppendTableSink 和 UpsertTableSink 都会有同样的问题。不过 UpsertTableSink 时用户可以设置时间,而 AppendTableSink 是连时间设置的入口都木有。

那么,是 Flink 的锅?

就这个问题而言,我个人认为不是用户的问题,是 Flink 1.10 代码设计有进一步改进的空间。在 Flink 1.11 中社区的确重构了,对 JDBCOutputFormat 打了 @Deprecated。感兴趣可以查阅 FLINK-17537 了解变化过程。但是在这个改进中,并没有对 DEFAULT_FLUSH_MAX_SIZE 默认值和 DEFAULT_FLUSH_INTERVAL_MILLS 默认值做变化,社区也在积极的讨论改进方案,想参与社区贡献或者了解最终讨论结果的可以查阅 FLINK-16497。

举一反三

当然在你学习过程中使用任何 Sink 的时候,只要没有实时写入,都可以找找是否有写出 buffer 和写出时间的限制设置。在这一点上,罗鹏程也提到了 Elasticsearch 也有类似问题,需要调用 setBulkFlushMaxActions 进行设置。

大家在学习、使用 Flink 的过程中遇到的问题都可以通过 Flink 中文邮件列表进行反馈,Flink 核心开发者及社区一线用户在线答疑交流!

2 分钟快速订阅 Flink 中文邮件列表

Apache Flink 中文邮件列表订阅流程:

  1. 发送任意邮件到 user-zh-subscribe@flink.apache.org
  2. 收到官方确认邮件
  3. 回复该邮件 confirm 即可订阅

订阅成功后将收到 Flink 官方的中文邮件列表的消息,您可以向 user-zh@flink.apache.org 发邮件提问也可以帮助别人解答问题,动动手测试一下!

以上是对该问题解决方案及思路的分享,希望能对你有所帮助,也期待大家遇到的典型问题能及时反馈至社区邮件列表。

以上是 为什么 Flink 无法实时写入 MySQL? 的全部内容, 来源链接: utcz.com/a/34429.html

回到顶部