Python 中 list 赋值时， L1=L 与 L1=L[:] 有什么区别？

如题，自学 Python 中。在学习生成器一节时准备用生成器产生一个杨辉三角。代码如下：
图片描述

功能实现了，之后“突发奇想”的把第七行的 [:] 删除试一下，于是得到了这个结果：
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所以我想问一下， L1=L 与 L1=L[:] 相比，有什么区别呢？为什么第二次会得到这样的结果？

回答：

有个知识点首先要清楚，对象的引用，浅拷贝，深拷贝的区别。

import copy
l = [1, 2, 3, [4, 5]]
l1 = l
l2 = l[:]
l3 = copy.deepcopy(l)
print 'l:%d, l1:%d, l2:%d, l3:%d' % (id(l), id(l1), id(l2), id(l3))
# 输出: l:39121992, l1:39121992, l2:39142344, l3:39142216
l3[3][0] = 6
print l
# 输出: [1, 2, 3, [4, 5]]
l2[3][0] = 6
print l
# 输出: [1, 2, 3, [6, 5]]

l1引用了l，他们是同一个对象，只是变量名不一样，可理解为l1是l的另外一个名字。所以他们打印的id都一样，修改了l1里的东西，其实也就是在修改l。
l2和l3分别是浅拷贝和深拷贝了l对象，l2和l3都是新的对象，所以他们都有新的id。修改他们的非可变对象（如数字，字符串，元组）时，不会影响到l。
深拷贝和浅拷贝区别：浅拷贝中可变对象（如列表，字典类型），仍是引用的原对象l中的对象，所以修改了浅拷贝中的[4, 5]，l也受影响了；但是修改深拷贝中的[4, 5]，l未受影响，因为深拷贝中可变对象也是新拷贝的。

回答：

复制和引用的问题，l1=L[:]不会随着L改变而改变，但是l1=L，如果L.pop(), 那个l1也会变

In [1]: l = [1, 3, 4]
In [2]: l1 = l
In [3]: l.pop()
Out[3]: 4
In [4]: l
Out[4]: [1, 3]
In [5]: l1
Out[5]: [1, 3]
In [6]: l2 = l1[:]
In [7]: l.pop()
Out[7]: 3
In [8]: l
Out[8]: [1]
In [9]: l1
Out[9]: [1]
In [10]: l2
Out[10]: [1, 3]

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以上是 Python 中 list 赋值时， L1=L 与 L1=L[:] 有什么区别？ 的全部内容， 来源链接： utcz.com/a/165030.html

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