pandas中,新增一列,如何更好的实现数值型ip到字符型ip的转换

pandas中,新增一列,如何更好的实现数值型ip到字符型ip的转换

请问,在pandas中,还有没有更好用的方法,来新增一列,实现数值型ip向字符型ip的转换
以下是我现在使用的方法,效率好低。

import pandas as pd

def num2ip(num):

return '%s.%s.%s.%s' % (

(num & 0xff000000) >> 24, (num & 0x00ff0000) >> 16, (num & 0x0000ff00) >> 8, (num & 0x000000ff)

)

# 整型ip和掩码

df = pd.DataFrame(

{

'ip_int': [1743822008, 1743822009, 2405182367, 2405182368],

'mask': [32, 32, 32, 32]

}

)

# 新增列,ip_f

IP = df.ip_int.values

ip_f = []

for ip in IP:

ip_f.append(num2ip(ip))

seri_ip = pd.Series(ip_f)

df.loc[:,"ip_f"] = seri_ip

print(df)


回答:

pandas 里有可以接受函数的方法 apply 不需要自己写循环

# 新增列,ip_f

df['ip_f'] = df.ip_int.apply(num2ip)

以上是 pandas中,新增一列,如何更好的实现数值型ip到字符型ip的转换 的全部内容, 来源链接: utcz.com/a/164527.html

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