关于二叉树深度求助

在对二叉树深度计算的算法

reeDepth(self , pRoot):

if pRoot == None:

return 0;

lDepth = Solution.TreeDepth(self , pRoot.left);

rDepth = Solution.TreeDepth(self , pRoot.right);

return max(lDepth , rDepth) + 1

请问lDepth和rDepth是怎么递归的,为什么会返回的是一个数,谢谢!

回答:

之前的答案不小心删除了。
你贴的代码有问题,函数名少了一个T,原文应该是:

TreeDepth(self , pRoot):

if pRoot == None:

return 0;

lDepth = Solution.TreeDepth(self , pRoot.left);

rDepth = Solution.TreeDepth(self , pRoot.right);

return max(lDepth , rDepth) + 1

上述代码用自然语言描述就是pRoot的深度=max(pRoot左子树的深度,pRoot右子树的深度)+1
第一个问题:lDepth和rDepth是怎么递归的?
你想问的应该是pRoot左子树和pRoot右子树是怎么递归的?Python是动态类型语言,没有显式的类型声明。如果我们把的类型定义为Tree,TreeDepth接受类型为Tree的参数,已知树的左子树和右子树的类型也是Tree,TreeDepth(self, pRoot.left)和TreeDepth(self, pRoot.right)也会执行函数的全部代码,即函数声明中的pRoot依次替换为pRoot.left和pRoot.right。这个过程一直进行到叶子结点【叶子结点没有子树,故返回】,然后回溯。
第二个问题:为什么返回一个数?
可以这么看:TreeDepth有两个return,每个return都返回整数,所以函数的返回类型是整数。你可能会对lDepthrDepth为什么是整数有疑问,你可以用例子套一下,在回溯时,树的深度实际上是由0+1+1+...相加得到。比较正式的证明方法是数学归纳法。
附推导过程,TD是TreeDepth的缩写,由图看出,每一层都会调用max。
Image

回答:

其实这是对递归的陌生引申出的问题. 大致上递归函数满足两个性质

  • 终止条件, 这里是

        if pRoot == None:

return 0;

  • 每次递归需要对某个(些)参数做出改变, 这样才能离终止条件更近, 这里而这里就是proot在变(虽然self也变, 不过proot的变化才能让你抵达终止条件).

具体到你这个例子的理解, 你自己画几个节点, 然后纸上人肉模拟下算法的过程, 就很容易理解了.

二叉树的很多算法描述都是用递归的, 当然, 不用递归也可以, 只是往往没有递归看起来那么优雅.

以上是 关于二叉树深度求助 的全部内容, 来源链接: utcz.com/a/156610.html

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