【Nodejs教程精选】构建自己的Aleax查询服务

从零开始nodejs系列文章,将介绍如何利Javascript做为服务端脚本,通过Nodejs框架web开发。Nodejs框架是基于V8的引擎,是目前速度最快的Javascript引擎。chrome浏览器就基于V8,同时打开20-30个网页都很流畅。Nodejs标准的web开发框架Express,可以帮助我们迅速建立web站点,比起PHP的开发效率更高,而且学习曲线更低。非常适合小型网站,个性化网站,我们自己的Geek网站!!

关于作者

  • 张丹(Conan), 程序员Java,R,Javascript
  • weibo:@Conan_Z
  • blog: http://blog.fens.me

  • email: bsspirit@gmail.com

转载请注明出处:
http://blog.fens.me/nodejs-alexa/

【Nodejs教程精选】构建自己的Aleax查询服务

前言

每个网站的站长都会想尽办法提升网站的流量,从而获得更高的广告收入。那么评判一个网站好坏的标准,如Google的PR(PageRank),百度权重等。从PV(Page View)流量的角度,一个非常重要指标就是Alexa网站排名。

同全球的网站相比,你就能了解到自己网站的位置,让我们先挤进全球前10万的排名吧,不然都不好意思跟同行说,“自己有一个网站”。

目录

  1. Alexa介绍
  2. 用Node开发Alexa服务

1. Alexa介绍

Alexa (http://www.alexa.com/)是一家发布世界网站排名的网站,以搜索引擎起家的Alexa创建于1996年4月(美国),目的是让互联网网友在分享虚拟世界资源的同时,更多地参与互联网资源的组织。Alexa每天在网上搜集超过1TB的信息,不仅给出多达几十亿的网址链接,而且为其中的每一个网站进行了排名。可以说,Alexa是当前拥有URL数量最庞大,排名信息发布最详尽的网站。

1999年,Alexa被美国电子商务旗舰企业“亚马逊”收购,成为后者的全资子公司。2002年春,Alexa放弃了自己的搜索引擎,转而与Google合作。

Alexa提供了网站流量统计的服务,对全球有域名的网站进行流量记录。也就是说,只要你申请了域名,在Alexa中就可以查询到你的网站的排名。Alexa的网站排名是按照每个特定网站的被浏览率进行排名的。浏览率越大,排名越靠前。

【Nodejs教程精选】构建自己的Aleax查询服务

通常情况,如果你的域名刚刚注册,排名在1千万以上;接下来,你每天都经心运营网站,小有起色时,排名会进入前1百万;然后,你继续发布优质内容,坚持了一段时间,排名会升至前50万;当你的网站在某一领域小有名气时,排名可以到达10万,如粉丝日志122616(2015-10-25),这时就会有广告主愿意来投放广告了;如果你做的是以盈利为目的的网站,那么你需要再加油,进入到前1万,这个时候你的流量已经可以为你带来生意了;如果能做的更好,排名进入前2000,像雪球排名到2109(2015-10-25),那么你将会有一个很高的估值了;如果赶上一个天大的机遇,你的网站排名到了前100,那么你的网站将给你带来上市公司的价值,如京东105(2015-10-25);如果你是天才型的CEO,网站进了前10名,那么你将会成为一个产业的领袖,甚至是某个区域的首富,如百度4(2015-10-25)。

站长们,加油!

2. 用Node开发Alexa服务

2.1 Alexa开放API

Alexa网站排名被业界普通的认可,排名数据会经常地被引用,每次都在网站上查询就会显得不方便。Amazon提供的Alexa的API,让开发者可以构建自己的Alexa查询的应用。

Alexa有2个主要的数据API服务。

  • Alexa Web Information Service,查询单个网站的排名信息

  • Alexa Top Sites,查询网站的综合排名

通常情况,只需要调用UrlInfo数据接口,就可以获得网站的流量数据了。当然,这个接口的定义,并不像我之前想象的那么好用,而且开放出来的数据有限。

UrlInfo接口的API,如下图所示。

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官方提供了多语言的SDK工具包,我觉得还是Node.js最方便。我构建的一个Alexa数据查询服务,http://fens.me/alexa


【Nodejs教程精选】构建自己的Aleax查询服务

2.2 创建AWS的API密钥

我们在使用AWS的API之前,需要先创建密钥,类似于OAuth2的访问的机制。

1. 注册AWS账号,请大家自己完成。注册

2. 进入AWS账号管理控制台,控制台

3. 从控制台选择“安全证书”
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4. 创建访问密钥(访问密钥 ID 和私有访问密钥)

【Nodejs教程精选】构建自己的Aleax查询服务

我们一会写程序的时候,需要输入创建的访问密钥 ID 和私有访问密钥。

2.3 用Node开发Alexa服务

接下来,介绍用Node构建一个Alexa的项目。

我的系统环境

  • Win10 64bit

  • Node v0.12.3

  • NPM 2.9.1

创建项目

~ D:\workspace\nodejs>mkdir nodejs-alexa && cd nodejs-alexa

新建Node项目配置文件:package.json

~ vi package.json

{

"name": "alexa-demo",

"version": "0.0.1",

"description": "alexa web demo",

"license": "MIT",

"dependencies": {

"awis": "0.0.8"

}

}

安装awis包

~ D:\workspace\nodejs\nodejs-alexa>npm install

npm WARN package.json alexa-demo@0.0.1 No repository field.

npm WARN package.json alexa-demo@0.0.1 No README data

alexarank@0.1.1 node_modules\alexarank

├── xml2js@0.4.13 (sax@1.1.4, xmlbuilder@3.1.0)

└── request@2.30.0 (forever-agent@0.5.2, aws-sign2@0.5.0, qs@0.6.6, tunnel-agent@0.3.0, oauth-sign@0.3.0, json-stringify-safe@5.0.1, mime@1.2.11, node-uuid@1.4.3, tough-cookie@0.9.15, form-data@0.1.4, hawk@1.0.0, http-signature@0.10.1)

awis@0.0.8 node_modules\awis

├── xml2js@0.4.13 (sax@1.1.4, xmlbuilder@3.1.0)

├── lodash@3.10.1

└── request@2.65.0 (aws-sign2@0.6.0, forever-agent@0.6.1, caseless@0.11.0, stringstream@0.0.4, oauth-sign@0.8.0, tunnel-agent@0.4.1, isstream@0.1.2, json-stringify-safe@5.0.1, extend@3.0.0, node-uuid@1.4.3, qs@5.2.0, tough-cookie@2.2.0, combined-stream@1.0.5, mime-types@2.1.7, form-data@1.0.0-rc3, http-signature@0.11.0, hawk@3.1.0, bl@1.0.0, har-validator@2.0.2)

新建文件alexa.js,调用AWS Alexa网站排名API。

~ vi alexa.js

// 定义AWS密钥

var key = 'xxxxxxxxxxxxxxx';

var sercet = 'xxxxxxxxxxxxxxx';

// 创建awis实例化对象

var awis = require('awis');

var client = awis({

key: key,

secret: sercet

});

// 调用UrlInfo接口

console.log("=============UrlInfo=================");

client({

'Action': 'UrlInfo', //UrlInfo接口

'Url': 'fens.me', //查询的网站

'ResponseGroup': 'TrafficData,ContentData' //需要的数据组

}, function (err, data) {

if(err) console.log(err);

console.log(data);

});

运行程序node alexa.js

~ D:\workspace\nodejs\nodejs-alexa>node alexa.js

=============UrlInfo=================

{ contentData:

{ dataUrl: 'fens.me',

siteData:

{ title: '粉丝日志',

description: '跨界的IT博客|Hadoop家族, R, RHadoop, Nodejs, AngularJS, NoSQL, IT金融' },

speed: { medianLoadTime: '982', percentile: '70' },

adultContent: '',

language: '',

linksInCount: '198',

keywords: '',

ownedDomains: '' },

trafficData:

{ dataUrl: 'fens.me',

rank: '122616',

usageStatistics: { usageStatistic: [Object] },

contributingSubdomains: { contributingSubdomain: [Object] } } }

简简单单地几行代码,都获得了Alexa的排名信息。后台打印时Object没有转到成对象,我做了一个服务,可以通过HTTP输出查看完整的返回。http://api.fens.me/alexa/fens.me

我们查检一下awis包的源代码可以发现,其实AWS Alexa服务返回是XML,awis的自动帮我们做了JSON的转型处理,如果想查看原始的返回值,可以修改awis包中index.js文件parse()函数。

function parse(xml, req, cb) {

console.log(xml); //打印

....

}

运行程序

D:\workspace\nodejs\nodejs-alexa>node alexa.js

=============UrlInfo=================

<?xml version="1.0"?>

<aws:UrlInfoResponse xmlns:aws="http://alexa.amazonaws.com/doc/2005-10-05/"><aws:Response xmlns:aws="http://awis.amazonaws.com/doc/2005-07-11"><aws:OperationRequest><aws:RequestId>1e7d8406-4b62-3460-27fb-325fc3dc3e85</aws:RequestId></aws:OperationRequest><aws:UrlInfoResult><aws:Alexa>

<aws:ContentData>

<aws:DataUrl type="canonical">fens.me</aws:DataUrl>

<aws:SiteData>

<aws:Title>粉丝日志</aws:Title>

<aws:Description>跨界的IT博客|Hadoop家族, R, RHadoop, Nodejs, AngularJS, NoSQL, IT金融</aws:Description>

</aws:SiteData>

<aws:Speed>

<aws:MedianLoadTime>982</aws:MedianLoadTime>

<aws:Percentile>70</aws:Percentile>

</aws:Speed>

<aws:AdultContent/>

<aws:Language/>

<aws:LinksInCount>198</aws:LinksInCount>

<aws:Keywords/>

<aws:OwnedDomains/>

</aws:ContentData>

<aws:TrafficData>

<aws:DataUrl type="canonical">fens.me</aws:DataUrl>

<aws:Rank>122616</aws:Rank>

<aws:UsageStatistics>

<aws:UsageStatistic>

<aws:TimeRange>

<aws:Months>3</aws:Months>

</aws:TimeRange>

<aws:Rank>

<aws:Value>122616</aws:Value>

<aws:Delta>+28849</aws:Delta>

</aws:Rank>

<aws:Reach>

<aws:Rank>

<aws:Value>110056</aws:Value>

<aws:Delta>+25785</aws:Delta>

</aws:Rank>

<aws:PerMillion>

<aws:Value>12.5</aws:Value>

<aws:Delta>-24.68%</aws:Delta>

</aws:PerMillion>

</aws:Reach>

<aws:PageViews>

<aws:PerMillion>

<aws:Value>0.27</aws:Value>

<aws:Delta>-24.84%</aws:Delta>

</aws:PerMillion>

<aws:Rank>

<aws:Value>194189</aws:Value>

<aws:Delta>43945</aws:Delta>

</aws:Rank>

<aws:PerUser>

<aws:Value>1.9</aws:Value>

<aws:Delta>0%</aws:Delta>

</aws:PerUser>

</aws:PageViews>

</aws:UsageStatistic>

<aws:UsageStatistic>

<aws:TimeRange>

<aws:Months>1</aws:Months>

</aws:TimeRange>

<aws:Rank>

<aws:Value>102621</aws:Value>

<aws:Delta>-30257</aws:Delta>

</aws:Rank>

<aws:Reach>

<aws:Rank>

<aws:Value>95663</aws:Value>

<aws:Delta>-20326</aws:Delta>

</aws:Rank>

<aws:PerMillion>

<aws:Value>15</aws:Value>

<aws:Delta>+20%</aws:Delta>

</aws:PerMillion>

</aws:Reach>

<aws:PageViews>

<aws:PerMillion>

<aws:Value>0.37</aws:Value>

<aws:Delta>+60%</aws:Delta>

</aws:PerMillion>

<aws:Rank>

<aws:Value>153976</aws:Value>

<aws:Delta>-69981</aws:Delta>

</aws:Rank>

<aws:PerUser>

<aws:Value>2.2</aws:Value>

<aws:Delta>+30%</aws:Delta>

</aws:PerUser>

</aws:PageViews>

</aws:UsageStatistic>

<aws:UsageStatistic>

<aws:TimeRange>

<aws:Days>7</aws:Days>

</aws:TimeRange>

<aws:Rank>

<aws:Value>114709</aws:Value>

<aws:Delta>+32390</aws:Delta>

</aws:Rank>

<aws:Reach>

<aws:Rank>

<aws:Value>103552</aws:Value>

<aws:Delta>+27312</aws:Delta>

</aws:Rank>

<aws:PerMillion>

<aws:Value>14</aws:Value>

<aws:Delta>-28.59%</aws:Delta>

</aws:PerMillion>

</aws:Reach>

<aws:PageViews>

<aws:PerMillion>

<aws:Value>0.3</aws:Value>

<aws:Delta>-37.28%</aws:Delta>

</aws:PerMillion>

<aws:Rank>

<aws:Value>188124</aws:Value>

<aws:Delta>58655</aws:Delta>

</aws:Rank>

<aws:PerUser>

<aws:Value>2.0</aws:Value>

<aws:Delta>-12.11%</aws:Delta>

</aws:PerUser>

</aws:PageViews>

</aws:UsageStatistic>

<aws:UsageStatistic>

<aws:TimeRange>

<aws:Days>1</aws:Days>

</aws:TimeRange>

<aws:Rank>

<aws:Value>74860</aws:Value>

<aws:Delta>-93163</aws:Delta>

</aws:Rank>

<aws:Reach>

<aws:Rank>

<aws:Value>70563</aws:Value>

<aws:Delta>-54001</aws:Delta>

</aws:Rank>

<aws:PerMillion>

<aws:Value>20</aws:Value>

<aws:Delta>+60%</aws:Delta>

</aws:PerMillion>

</aws:Reach>

<aws:PageViews>

<aws:PerMillion>

<aws:Value>0.6</aws:Value>

<aws:Delta>+300%</aws:Delta>

</aws:PerMillion>

<aws:Rank>

<aws:Value>111541</aws:Value>

<aws:Delta>-210757</aws:Delta>

</aws:Rank>

<aws:PerUser>

<aws:Value>2</aws:Value>

<aws:Delta>+100%</aws:Delta>

</aws:PerUser>

</aws:PageViews>

</aws:UsageStatistic>

</aws:UsageStatistics>

<aws:ContributingSubdomains>

<aws:ContributingSubdomain>

<aws:DataUrl>blog.fens.me</aws:DataUrl>

<aws:TimeRange>

<aws:Months>1</aws:Months>

</aws:TimeRange>

<aws:Reach>

<aws:Percentage>99.19%</aws:Percentage>

</aws:Reach>

<aws:PageViews>

<aws:Percentage>99.64%</aws:Percentage>

<aws:PerUser>2.2</aws:PerUser>

</aws:PageViews>

</aws:ContributingSubdomain>

<aws:ContributingSubdomain>

<aws:DataUrl>OTHER</aws:DataUrl>

<aws:TimeRange>

<aws:Months>1</aws:Months>

</aws:TimeRange>

<aws:Reach>

<aws:Percentage>0</aws:Percentage>

</aws:Reach>

<aws:PageViews>

<aws:Percentage>0.36%</aws:Percentage>

<aws:PerUser>0</aws:PerUser>

</aws:PageViews>

</aws:ContributingSubdomain>

</aws:ContributingSubdomains>

</aws:TrafficData>

</aws:Alexa></aws:UrlInfoResult><aws:ResponseStatus xmlns:aws="http://alexa.amazonaws.com/doc/2005-10-05/"><aws:StatusCode>Success</aws:StatusCode></aws:ResponseStatus></aws:Response></aws:UrlInfoResponse>

除了UrlInfo接口还有几个接口可以使用。

TrafficHistory接口

console.log("=============TrafficHistory=================");

client({

'Action': 'TrafficHistory',

'Url': 'fens.me',

'ResponseGroup': 'History'

}, function (err, res) {

if(err) console.log(err);

console.log(res.trafficHistory);

console.log(res.trafficHistory.range);

console.log(res.trafficHistory.site);

console.log(res.trafficHistory.start);

console.log(res.trafficHistory.historicalData);

console.log(res.trafficHistory.historicalData.data);

console.log(res.trafficHistory.historicalData.data.length);

res.trafficHistory.historicalData.data.forEach(function (item) {

console.log(item.date);

console.log(item.pageViews);

console.log(item.rank);

console.log(item.reach);

});

});

运行程序

~ D:\workspace\nodejs\nodejs-alexa>node alexa.js

=============TrafficHistory=================

{ range: '31',

site: 'fens.me',

start: '2015-09-23',

historicalData:

{ data:

[ [Object],

[Object],

[Object],

[Object],

[Object],

[Object],

[Object],

[Object],

[Object],

[Object],

[Object],

[Object],

[Object],

[Object],

[Object],

[Object],

[Object],

[Object],

[Object],

[Object],

[Object],

[Object],

[Object],

[Object],

[Object],

[Object],

[Object],

[Object],

[Object],

[Object],

[Object] ] } }

// 省略输出

SitesLinkingIn接口

console.log("=============SitesLinkingIn=================");

client({

'Action': 'SitesLinkingIn',

'Url': 'fens.me',

'ResponseGroup': 'SitesLinkingIn'

}, function (err, data) {

if(err) console.log(err);

console.log(data);

});

运行程序

~ D:\workspace\nodejs\nodejs-alexa>node alexa.js

=============SitesLinkingIn=================

{ sitesLinkingIn:

{ site:

[ [Object],

[Object],

[Object],

[Object],

[Object],

[Object],

[Object],

[Object],

[Object],

[Object] ] } }

CategoryBrowse接口

console.log("=============CategoryBrowse=================");

client({

'Action': 'CategoryBrowse',

'Url': 'fens.me',

'Path': 'Top/china',

'ResponseGroup': 'LanguageCategories'

}, function (err, data) {

if(err) console.log(err);

console.log(data);

});

运行程序

~ D:\workspace\nodejs\nodejs-alexa>node alexa.js

=============CategoryBrowse=================

{ categoryBrowse: { languageCategories: '' } }

最后,我们只需要把这个程序用web封装一下,就可以提供对用户的服务了,参考我的网站 http://fens.me/alexa 。

本文对应的代码请通过github进行下载,下载地址为:https://github.com/bsspirit/nodejs-alexa

Alexa网站排名以第三方的视角给全球的每个网站进行了排名,甚至是定价。做为一个优秀的网长,我们要使用好Alexa工具,了解自己的网站和竞争对手的网站,才能网站脱颖而出,成为成功的站长!

转载请注明出处:
http://blog.fens.me/nodejs-alexa/

【Nodejs教程精选】构建自己的Aleax查询服务

以上是 【Nodejs教程精选】构建自己的Aleax查询服务 的全部内容, 来源链接: utcz.com/a/129581.html

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