Rust宏:教程与示例

原文标题:Macros in Rust: A tutorial with examples

原文链接:https://blog.logrocket.com/macros-in-rust-a-tutorial-with-examples/

公众号: Rust 碎碎念

翻译 by: Praying

Rust 中的过程宏

过程宏(Procedural macros)[1]是一种更为高级的宏。过程宏能够扩展 Rust 的现有语法。它接收任意输入并产生有效的 Rust 代码。

过程宏接收一个TokenStream作为参数并返回另一个TokenStream。过程宏对输入的TokenStream进行操作并产生一个输出。有三种类型的过程宏:

  1. 属性式宏(Attribute-like macros)
  2. 继承宏(Derive macros)
  3. 函数式宏(Function-like macros)

接下来我们将会对它们进行详细讨论。

属性式宏

属性式宏能够让你创建一个自定义的属性,该属性将其自身关联一个项(item),并允许对该项进行操作。它也可以接收参数。

#[some_attribute_macro(some_argument)]

fn perform_task(){

// some code

}

在上面的代码中,some_attribute_macros是一个属性宏,它对函数perform_task进行操作。

为了编写一个属性式宏,我们先用cargo new macro-demo --lib来创建一个项目。创建完成后,修改Cargo.toml来通知 cargo,该项目将会创建过程宏。

# Cargo.toml

[lib]

proc-macro = true

现在,我们可以开始过程宏学习之旅了。

过程宏是公开的函数,接收TokenStream作为参数并返回另一个TokenStream。要想写一个过程宏,我们需要先实现能够解析TokenStream的解析器。Rust 社区已经有了很好的 crate——syn[2],用于解析TokenStream

syn提供了一个现成的 Rust 语法解析器能够用于解析TokenStream。你可以通过组合syn提供的底层解析器来解析你自己的语法、

synquote[3]添加到Cargo.toml

# Cargo.toml

[dependencies]

syn = {version="1.0.57",features=["full","fold"]}

quote = "1.0.8"

现在我们可以使用proc_macrolib.rs中写一个属性式宏,proc_macro是编译器提供的用于写过程宏的一个 crate。对于一个过程宏 crate,除了过程宏外,不能导出其他任何东西,crate 中定义的过程宏不能在 crate 自身中使用。

// lib.rs

extern crate proc_macro;

use proc_macro::{TokenStream};

use quote::{quote};

// using proc_macro_attribute to declare an attribute like procedural macro

#[proc_macro_attribute]

// _metadata is argument provided to macro call and _input is code to which attribute like macro attaches

pub fn my_custom_attribute(_metadata: TokenStream, _input: TokenStream) -> TokenStream {

// returing a simple TokenStream for Struct

TokenStream::from(quote!{struct H{}})

}

为了测试我们添加的宏,我们需要创建一个测试。创建一个名为tests的文件夹然后在该文件夹添加文件attribute_macro.rs。在这个文件中,我们可以测试我们的属性式宏。

// tests/attribute_macro.rs

use macro_demo::*;

// macro converts struct S to struct H

#[my_custom_attribute]

struct S{}

#[test]

fn test_macro(){

// due to macro we have struct H in scope

let demo=H{};

}

使用命令cargo test来运行上面的测试。

现在,我们理解了过程宏的基本使用,让我们用syn来对TokenStream进行一些高级操作和解析。

为了理解syn是如何用来解析和操作的,让我们来看syn Github 仓库[4]上的一个示例。这个示例创建了一个 Rust 宏,这个宏可以追踪变量值的变化。

首先,我们需要去验证,我们的宏是如何操作与其所关联的代码的

#[trace_vars(a)]

fn do_something(){

  let a=9;

  a=6;

  a=0;

}

trace_vars宏获取它所要追踪的变量名,然后每当输入变量(也就是a)的值发生变化时注入一条打印语句。这样它就可以追踪输入变量的值了。

首先,解析属性式宏所关联的代码。syn提供了一个适用于 Rust 函数语法的内置解析器。ItemFn将会解析函数,并且如果语法无效,它会抛出一个错误。

#[proc_macro_attribute]

pub fn trace_vars(_metadata: TokenStream, input: TokenStream) -> TokenStream {

// parsing rust function to easy to use struct

    let input_fn = parse_macro_input!(input as ItemFn);

    TokenStream::from(quote!{fn dummy(){}})

}

现在我们已经解析了input,让我们开始转移到metadata。对于metadata,没有适用的内置解析器,所以我们必须自己使用synparse模块写一个解析器。

#[trace_vars(a,c,b)] // we need to parse a "," seperated list of tokens

// code

要想syn能够工作,我们需要实现syn提供的Parse trait。Punctuated用于创建一个由,分割Indentvector

struct Args{

    vars:HashSet<Ident>

}

impl Parse for Args{

fn parse(input: ParseStream) -> Result<Self> {

// parses a,b,c, or a,b,c where a,b and c are Indent

let vars = Punctuated::<Ident, Token![,]>::parse_terminated(input)?;

Ok(Args {

vars: vars.into_iter().collect(),

})

}

}

一旦我们实现Parse trait,我们就可以使用parse_macro_input宏来解析metadata

#[proc_macro_attribute]

pub fn trace_vars(metadata: TokenStream, input: TokenStream) -> TokenStream {

    let input_fn = parse_macro_input!(input as ItemFn);

    // using newly created struct Args

    let args= parse_macro_input!(metadata as Args);

    TokenStream::from(quote!{fn dummy(){}})

}

现在,我们准备修改input_fn以便于在当变量值变化时添加println!。为了完成这项修改,我们需要过滤出有复制语句的代码,并在那行代码之后插入一个 print 语句。

impl Args {

    fn should_print_expr(&self, e: &Expr) -> bool {

        match *e {

            Expr::Path(ref e) => {

 // variable shouldn't start wiht ::

                if e.path.leading_colon.is_some() {

                    false

// should be a single variable like `x=8` not n::x=0

                } else if e.path.segments.len() != 1 {

                    false

                } else {

// get the first part

                    let first = e.path.segments.first().unwrap();

// check if the variable name is in the Args.vars hashset

                    self.vars.contains(&first.ident) && first.arguments.is_empty()

                }

            }

            _ => false,

        }

    }

// used for checking if to print let i=0 etc or not

fn should_print_pat(&self, p: &Pat) -> bool {

match p {

// check if variable name is present in set

Pat::Ident(ref p) => self.vars.contains(&p.ident),

_ => false,

}

}

// manipulate tree to insert print statement

fn assign_and_print(&mut self, left: Expr, op: &dyn ToTokens, right: Expr) -> Expr {

// recurive call on right of the assigment statement

let right = fold::fold_expr(self, right);

// returning manipulated sub-tree

parse_quote!({

#left #op #right;

println!(concat!(stringify!(#left), " = {:?}"), #left);

})

}

// manipulating let statement

fn let_and_print(&mut self, local: Local) -> Stmt {

let Local { pat, init, .. } = local;

let init = self.fold_expr(*init.unwrap().1);

// get the variable name of assigned variable

let ident = match pat {

Pat::Ident(ref p) => &p.ident,

_ => unreachable!(),

};

// new sub tree

parse_quote! {

let #pat = {

#[allow(unused_mut)]

let #pat = #init;

println!(concat!(stringify!(#ident), " = {:?}"), #ident);

#ident

};

}

}

}

在上面的示例中,quote宏用于模板化和生成 Rust 代码。#用于注入变量的值。

现在,我们将会在input_fn上进行 DFS,并插入 print 语句。syn提供了一个Foldtrait 可以用来对任意Item实现 DFS。我们只需要修改与我们想要操作的 token 类型所对应的 trait 方法。

impl Fold for Args {

    fn fold_expr(&mut self, e: Expr) -> Expr {

        match e {

// for changing assignment like a=5

            Expr::Assign(e) => {

// check should print

                if self.should_print_expr(&e.left) {

                    self.assign_and_print(*e.left, &e.eq_token, *e.right)

                } else {

// continue with default travesal using default methods

                    Expr::Assign(fold::fold_expr_assign(self, e))

                }

            }

// for changing assigment and operation like a+=1

            Expr::AssignOp(e) => {

// check should print

                if self.should_print_expr(&e.left) {

                    self.assign_and_print(*e.left, &e.op, *e.right)

                } else {

// continue with default behaviour

                    Expr::AssignOp(fold::fold_expr_assign_op(self, e))

                }

            }

// continue with default behaviour for rest of expressions

            _ => fold::fold_expr(self, e),

        }

    }

// for let statements like let d=9

fn fold_stmt(&mut self, s: Stmt) -> Stmt {

match s {

Stmt::Local(s) => {

if s.init.is_some() && self.should_print_pat(&s.pat) {

self.let_and_print(s)

else {

Stmt::Local(fold::fold_local(self, s))

}

}

_ => fold::fold_stmt(self, s),

}

}

}

Fold trait 用于对一个Item进行 DFS。它使得你能够针对不同的 token 类型采取不同的行为。

现在我们可以使用fold_item_fn在我们解析的代码中注入 print 语句。

#[proc_macro_attribute]

pub fn trace_var(args: TokenStream, input: TokenStream) -> TokenStream {

// parse the input

    let input = parse_macro_input!(input as ItemFn);

// parse the arguments

    let mut args = parse_macro_input!(args as Args);

// create the ouput

    let output = args.fold_item_fn(input);

// return the TokenStream

    TokenStream::from(quote!(#output))

}

这个代码示例来自于syn 示例仓库[5],该仓库也是关于过程宏的一个非常好的学习资源。

自定义继承宏

Rust 中的自定义继承宏能够对 trait 进行自动实现。这些宏通过使用#[derive(Trait)]自动实现 trait。

synderive宏有很好的支持。

#[derive(Trait)]

struct MyStruct{}

要想在 Rust 中写一个自定义继承宏,我们可以使用DeriveInput来解析继承宏的输入。我们还将使用proc_macro_derive宏来定义一个自定义继承宏。

#[proc_macro_derive(Trait)]

pub fn derive_trait(input: proc_macro::TokenStream) -> proc_macro::TokenStream {

    let input = parse_macro_input!(input as DeriveInput);

let name = input.ident;

    let expanded = quote! {

impl Trait for #name {

fn print(&self) -> usize {

println!("{}","hello from #name")

}

}

};

proc_macro::TokenStream::from(expanded)

}

使用syn可以编写更为高级的过程宏,请查阅syn仓库中的这个示例[6]

函数式宏

函数式宏类似于声明式宏,因为他们都通过宏调用操作符!来执行,并且看起来都像是函数调用。它们都作用于圆括号里的代码。

下面是如何在 Rust 中写一个函数式宏:

#[proc_macro]

pub fn a_proc_macro(_input: TokenStream) -> TokenStream {

    TokenStream::from(quote!(

            fn anwser()->i32{

                5

            }

))

}

函数式宏在编译期而非在运行时执行。它们可以在 Rust 代码的任何地方被使用。函数式宏同样也接收一个TokenStream并返回一个TokenStream

使用过程宏的优势包括:

  • 使用span获得更好的错误处理
  • 更好的控制输出
  • 社区已有synquote两个 crate
  • 比声明式宏更为强大

总结

在这篇 Rust 教程中,我们涵盖了 Rust 中关于宏的基本内容,声明式宏和过程宏的定义,以及如果使用各种语法和社区的 crate 来编写这两种类型的宏。我们还总结了每种类型的 Rust 宏所具有优势。

参考资料

[1] 过程宏(Procedural macros): https://blog.logrocket.com/procedural-macros-in-rust/

[2] syn: https://crates.io/crates/syn

[3] quote: https://crates.io/crates/quote

[4] syn Github 仓库: https://github.com/dtolnay/syn/blob/master/examples/trace-var/trace-var/src/lib.rs

[5] syn 示例仓库: https://github.com/dtolnay/syn/blob/master/examples/trace-var/trace-var/src/lib.rs

[6] 这个示例: https://github.com/dtolnay/syn/blob/master/examples/heapsize/heapsize_derive/src/lib.rs

以上是 Rust宏:教程与示例 的全部内容, 来源链接: utcz.com/a/121673.html

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