【Java】牛逼了!github上一个 身份证号码识别系统

牛逼了!github上一个 身份证号码识别系统

爱编码的coder发布于 今天 05:04

前言

这个项目是通过学习https://gitee.com/nbsl/idCardCv 后整合 tess4j,不需要经过训练直接使用的,当然,你也可以进行训练后进行使用。

本文已有github:JavaCodeHuby收录,欢迎star。

该项目修改原有的需要安装 opencv 的过程,全部使用 javaccp 技术重构,通过 javaccp 引入需要的 c++ 库进行开发。不需要安装 opencv 新增的了前端控制识别区域的功能,新增了后端识别后验证 ,页面样式主要适应 paid,重新修改了后面的识别过程,用户 opencv 进行图片优化和区域 选择,使用 tess4j 进行数字和 x 的识别 配合样式中的区域在后台裁剪相关区域图片

/idCardCv/src/main/resources/static/js/plugins/cropper/cropper.css

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身份证号码识别

请求地址 http://localhost:8080/idCard/index 它基于 openCV 开源库。这意味着你可以获取全部源代码,并且移植到 opencv 支持的所有平台。它是基于 java 开发。它的识别率较高。图片清晰情况下,号码检测与识别准确率在90%以上。

Required Software

本版本在以下平台测试通过:

  • windows7 64bit
  • jdk1.8.0_45
  • junit 4
  • opencv4.3
  • javaccp1.5.3
  • tess4j4.5.1
  • tesseract4.0.0

项目更新

1、先前使用base64进行图片的上传比较缓慢,使用webuploader插件进行分片上传,网速慢的时候可以提升速度,尤其是paid浏览器使用。原页面改为idcard_bak.html。

2、原项目中有测试图片保存路径,统一更新到配置文档中。

3、将opencv3.4.3升级到4.3

项目地址

https://gitee.com/endlesshh/i...

本文已有github:JavaCodeHuby收录,欢迎star。

最后

喜欢文章的小伙伴可以点个赞哦~,最后,照旧安利一波我们的公众号:「终端研发部」,关注即送5T程序员开发教程,目前每天都会推荐一篇优质的技术相关的文章,主要分享java相关的技术与面试技巧, 学习java不迷路。

java程序员前端后端身份校验

阅读 41发布于 今天 05:04

本作品系原创,采用《署名-非商业性使用-禁止演绎 4.0 国际》许可协议


终端研发部

一条执着于技术+职场经验之路,从人工智能,Android,FFmpeg音视频解码,前端开发及微信小程序,同时覆...

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爱编码的coder

6年Android开发大神,决心做更有成就感的事情,于是有这个公众号【终端研发部】,谈的是产品,谈的是技术,更谈的是人生,一条执着于技术+职场经验之路,从人工智能Python, Android、NDK,等FFmpeg音视频解码 ,致力于做东半球最优秀的程序员!

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6年Android开发大神,决心做更有成就感的事情,于是有这个公众号【终端研发部】,谈的是产品,谈的是技术,更谈的是人生,一条执着于技术+职场经验之路,从人工智能Python, Android、NDK,等FFmpeg音视频解码 ,致力于做东半球最优秀的程序员!

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这个项目是通过学习https://gitee.com/nbsl/idCardCv 后整合 tess4j,不需要经过训练直接使用的,当然,你也可以进行训练后进行使用。

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该项目修改原有的需要安装 opencv 的过程,全部使用 javaccp 技术重构,通过 javaccp 引入需要的 c++ 库进行开发。不需要安装 opencv 新增的了前端控制识别区域的功能,新增了后端识别后验证 ,页面样式主要适应 paid,重新修改了后面的识别过程,用户 opencv 进行图片优化和区域 选择,使用 tess4j 进行数字和 x 的识别 配合样式中的区域在后台裁剪相关区域图片

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身份证号码识别

请求地址 http://localhost:8080/idCard/index 它基于 openCV 开源库。这意味着你可以获取全部源代码,并且移植到 opencv 支持的所有平台。它是基于 java 开发。它的识别率较高。图片清晰情况下,号码检测与识别准确率在90%以上。

Required Software

本版本在以下平台测试通过:

  • windows7 64bit
  • jdk1.8.0_45
  • junit 4
  • opencv4.3
  • javaccp1.5.3
  • tess4j4.5.1
  • tesseract4.0.0

项目更新

1、先前使用base64进行图片的上传比较缓慢,使用webuploader插件进行分片上传,网速慢的时候可以提升速度,尤其是paid浏览器使用。原页面改为idcard_bak.html。

2、原项目中有测试图片保存路径,统一更新到配置文档中。

3、将opencv3.4.3升级到4.3

项目地址

https://gitee.com/endlesshh/i...

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最后

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以上是 【Java】牛逼了!github上一个 身份证号码识别系统 的全部内容, 来源链接: utcz.com/a/106411.html

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