c语言中数组的三种类型
1、一维数组，声明时数组名称前面的类型是数组元素的类型。例：inta[4]；这表明一个整型数组的长度是4，每个元素都是一个整型数组。分组的赋值方法如下：数组类型 数组名 [自定义数组的长度] 数组名[下标]=值int 数组名[数组的长度]={数组的第一个元素，数组的第二个元素，... ,数组的第N个元...
2024-01-10
c语言中有哪些循环语句
1、while属于当型循环。是控制表达式在循环体之前的循环语句。while （表达式) 语句2、do-while属于型循环。do 语句while(表达式);3、for可以省略三种表达式。for (表达式1; 表达式2; 表达式3） 语句4、break退出switch结构。还可以终止循环，一个break语句层循环中只跳出一层循环。5、continu...
2024-01-10
c语言printf输出函数的介绍
说明1、printf可输出各种类型的数据。2、是最灵活、最复杂、最常用的输出函数之一，它通过格式控制符对输出进行格式控制。函数原型在头文件stdio.h中。但是作为特例，在使用printf函数之前，不需要包含stdio.h文件。语法printf(“格式控制字符串”, 输出表列)实例#include <stdio.h> int main(){int m = 192...
2024-01-10
c语言scanf()输入函数的介绍
说明1、scanf是格式输入函数，功能是在屏幕上输入指定的信息。简而言之，类似于printf但不同。2、按照指定的格式读取键盘上输入的几种任意类型的数据，并存储在argument参数指向的内存单元中。函数返回值是读取并赋予argument的数据数，如果错误，返回0。语法scanf("格式字符串",输入项首地址列表);实...
2024-01-10
c语言中有哪些运算符
说明1、基本运算符：加法，减法，除法，乘法，取模运算，自增，自减。2、关系运算符：大于，等于，全等，大于等于，非等于。3、逻辑运算符：且，或，非。实例//zouyan#include <stdio.h>main(){ int i,j,k; k=30; i=k++; printf("i=%d,k=%d",i,k); j=++k; printf("\nj=%d,k=%d",j,k);}以上就是c语言中...
2024-01-10
c语言数据类型转换的方法
说明1、自动转换不需要我们介入，当不同数据类型的量混合操作时，编译系统会自动完成。例如在赋值操作中，右边表达式的值与左边的数据类型不同，会自动将右边的表达式转换成与左边相同的类型。2、强制转换就是我们自己去做的转换形式：(新类型)表达式。自动转换实例#include <stdio.h>#include <s...
2024-01-10
pythonraise触发异常的实现
说明1、直接判断传入参数是否等于0，如果等于0直接抛出异常，外层except语句捕获打印异常信息。2、捕获异常后如果这个代码不处理异常，可以在except语句中直接raise抛出异常。实例def calculate_num(num): try: if num == 0: raise Exception("除数不能为0") print(10/num...
2024-01-10
pythonAxes3D绘制3D图形
说明1、绘制3D坐标的函数Axes3D。创建绘图对象，用这个绘图对象创建Axes对象。2、X轴-2到2之间，Y轴-2到2之间。用两个坐标轴上的点在平面上画格，X和Y的平方和开根号。3、计算sin函数赋值为Z坐标。具体函数方法可用 help(function) 查看4、给三个坐标轴注明。实例# -*- coding: utf-8 -*-#By:Eastmount CSDNfrom ma...
2024-01-10
python用plt.pie绘制饼图
说明1、调用plt.pie()绘制，计算各项所占比例。参数fracs表示比例。2、explode表示离开整个圆形的距离。例如与0.08的距离。3、labels表示类标。4、shadow=True表示图形有阴影。5、startangle表示开始角度。默认值为0。实例# -*- coding: utf-8 -*-#By:Eastmount CSDNimport matplotlib.pyplot as plt #每一块占得比例，总和...
2024-01-10
python绘制散点图的两种方法
说明1、调用scatter()函数，调用scatter()从给出的一堆随机点(包括x,y坐标)中绘制散点图。它可以单独控制每个散点与数据的匹配，使每个散点具有不同的属性。2、另一种是调用plot()函数。实例# -*- coding: utf-8 -*-#By:Eastmount CSDNimport numpy as npimport matplotlib.pyplot as plt #构造数据x = np.random.randn(200)...
2024-01-10
