python日志库的模块化方法
1、模块化方法日志库采用模块化方法，并提供几类组件：记录器 (loggers)，处理器 (handlers)，过滤器 (filters) 和格式化器 (formatters)。记录器发布APP代码直接使用的界面。处理器将日志(由记录器创建)发送到适当的目标。过滤器提供了更细致的设施，以确定需要输出的日志记录。格式化器指定最终输出中的...
2024-01-10
python如何转换图片灰度？
OpenCV模块中有数百种关于在不同色彩空间之间转换的方法。使用OpenCV模块转换图片灰度可以转换成灰度的图片的计算强度得以降低。本文介绍python转换图片灰度的方法。一、计算机视觉中有三种常用的色彩空间灰度、BGR、以及 HSV（Hue，Saturation，Value）。1、灰度色彩空间是通过去除彩色信息来将其转换...
2024-01-10
python中使用OpenCV画图
OpenCV 的强大之处的一个体现就是其可以对图片进行任意编辑，处理。 下面的这个函数最后一个参数指定的就是画笔的大小1、加载图片import cv2 as cv# 加载图片img = cv.imread('0.jpg')2、设置图片尺寸# 左上角的坐标是(x,y) 矩形的宽度和高度(w,h)x, y, w, h = 100, 100, 100, 100cv. rectangle(img, (x, y, x+w,...
2024-01-10
PythonLogging是什么？
1、Logging说明（1）logging提供了一系列方便的功能来简单地使用日志记录。是debug()、info()、warning()、error()和critical()。（2）记录功能根据他们用来追踪的事件的级别和严重性命名。（3）缺省级别是WARNING，这意味着只有该级别和更高级别的事件才会被跟踪，除非日志包被配置为做其他事情。（4）所跟踪...
2024-01-10
python如何安装OpenCV？
1、什么是OpenCV ？OpenCV 的全称是 Open Source Computer Vision Library，是一个跨平台的计算机视觉库。 OpenCV 是由英特尔公司发起并参与开发，以 BSD 许可证授权发行，可以在商业和研究领 域中免费使用。OpenCV 可用于开发实时的图像处理、计算机视觉以及模式识别程序。该程序库也可以使用英特尔公司的 IPP 进...
2024-01-10
python字符串需要注意的语法问题
语法错误是经常发生的一个错误。当一个程序包含非法的Python代码时，会产生语法错误。举例来说，在包含单引号的字符串中，如果包含了撇号，就会产生错误。这样Python就会把第一个单引号和撇号之间的内容看作一个字符串，而把其余的文本看作Python代码，从而产生错误。1、正确使用单引号和双引...
2024-01-10
Python中NumPy的基本概念
ndarray是一种高效多维数组，提供了基于数组的便捷算术操作以及灵活的广播功能,如下我们可以快速生成一个2*3的数组。import numpy as np data = np.random.randn(2, 3)print(data)其结果为[[ 0.52828809 0.75873811 -0.81223681] [ 2.13722235 0.40123476 -0.07276397]]通过以上方法我们很简单就生成了2x3的数组，其实ndarr...
2024-01-10
python标识符是什么意思？
标识符是用来标识某个实体的一个符号。在编程语言中，标识符是计算机语言中作为名字的有效字符串集合。标识符是用户编程时使用的名字，变量、常量、函数、语句块也有名字，它们的名字称为标识符。标识符规则：1、标识符开头必须是字母或下划线，剩下的字符可以是字母和数字或下划线。2、...
2024-01-10
Python使用平面文件进行存储
文本文件包含数据，但是它没有内部层次结构，通常不会引用外部文件。一个平面文件包含人们可以阅读的字符，它在创建和阅读数据时很有用。因为平面文件不一定要使用固定字段宽度，所以他们通常会使用其他结构，让程式可以解析文字。举例来说，CSV(comma-separatedvalue)是一个纯文本文件，用逗号...
2024-01-10
Python中Kafka是什么
1、什么是KafkaKafka是一个分布式流处理系统，流处理系统使它可以像消息队列一样publish或者subscribe消息，分布式提供了容错性，并发处理消息的机制2、Kafka的基本概念kafka运行在集群上，集群包含一个或多个服务器。kafka把消息存在topic中，每一条消息包含键值（key），值（value）和时间戳（timestamp）。k...
2024-01-10
