python如何将相对路径转换为绝对路径？
一、相对路径与绝对路径1、参数是绝对路径，返回 True>>> os.path.isabs('.')False2、参数是相对路径，返回 False>>> os.path.isabs(os.path.abspath('.')) #利用abspath将相对路径转换为绝对路径True二、将相对路径转换为绝对路径的简便方法：使用os.path.abspath(path) 返回 path 参数的绝对路径的字符串。>>> os.path.abspath('.\\...
2024-01-10
python中包初始化有什么好处？
除了标识一个包，__init__.py还有一个目的 - 包初始化。这就是为什么它被称为init！初始化是在包导入时触发的，换句话说，导入包时调用__init__.py。当你导入一个包时，包内的__init__.py模块被执行。1、好处在__init__模块中，你可以做任何你想做的事情，但最常用的是用于一些包初始化或设置专用的__all__...
2024-01-10
python处理绝对路径和相对路径函数有哪些？
绝对路径和相对路径是什么？绝对路径：从根文件夹开始，Windows 系统以盘符（C：）作为根文件夹， OS X 或 Linux 系统中 / 作为根文件夹相对路径：文件相对于当前工作目录所在的位置python处理绝对路径和相对路径函数os.path 模块的一些函数，可以实现绝对路径和相对路径之间的转换，检查给定的路径是...
2024-01-10
python配置日志记录
1、三种配置日志记录的方法调用列出的配置方法显式创建记录器，处理器和格式化器。创建日志配置文件并使用 fileConfig() 函数读取它。创建配置信息字典并将其传递给 dictConfig() 函数。2、实例以下示例使用 Python 代码配置一个非常简单的记录器，一个控制台处理器和一个简单的格式化器：import logging...
2024-01-10
python全局图像二值化
1、对于该方法opencv提供了我们需要的APIcv2.threshold()2、该算法通过一个阈值对整个图形中的每一个像素进行处理，实现全局二值化。import cv2 as cvimport numpy as np def load_image(): src=cv.imread('num.jpg') h,w=src.shape[:2] #src=cv.resize(src,(w*2,h*3)) return src#全局阈值def threshold_demo(image):...
2024-01-10
python基于LBPH的人脸识别操作
基于LBPH的人脸识别操作原理1、LBPH（Local Binary Pattern Histogram）将检测到的人脸分为小单元，并将其与模型中的对应单元进行比较，对每个区域的匹配值产生一个直方图。由于这种方法的灵活性，LBPH 是唯一允许模型样本人脸和检测到的人脸在形状、大小上可以不同的人脸识别算法。2、调整后的区域中调...
2024-01-10
python中OpenCV的人脸检测功能
人脸检测是 OpenCV 的一个很不错的功能，它是人脸识别的基础。人脸识别其实就是一个程序能识别给定图像或视频中的人脸。人脸识别模块特征1、是用一系列分好类的图像来“训练”程序，并基于这些图像来进行识别。这就是OpenCV 及其人脸识别模块进行人脸识别的过程。 2、每个识别都具有转置信（...
2024-01-10
python中如何配置Logging处理器
处理器对象负责分配适当的日志消息(基于日志消息的严重性)到处理器指定的目标。Logger对象可以使用addHandler()方法将零个或多个处理器对象添加到自身。例如，应用程序可能想要将所有日志消息发送到日志文件，向标准输出发送错误或更高的所有日志消息，并向电子邮箱发送关键消息。这个场景需要...
2024-01-10
python中如何在静态图像中人脸检测？
1、使用 OpenCV 进行人脸检测加载图像并检测人脸，在原始图像的人脸周围绘制矩形框。# 人脸检测import cv2 as cvdef face_detect(): # 将图片灰度处理，降低色彩的通道 gray = cv.cvtColor(img, cv.COLOR_BGR2GRAY) # 加载特征数据 face_detector = cv.CascadeClassifier('D:/Python/opencv/sources/data /...
2024-01-10
python中Haar级联是什么？
照片可能包含许多令人愉快的细节。但由于光照、视角、视距、相机抖动、数字噪声的变化，图像细节变得不稳定。人们在分类时不会受到这些物理细节差异的影响。因此，提取图像的细节对于产生稳定的分类结果和跟踪结果非常有用，本文向大家介绍这些提取的结果Haar级联。从图像数据中提取特征...
2024-01-10
