python动量交易策略的四个步骤

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步骤

1、获取数据。

2、确定时间跨度和计算方法。

3、选择要点。

4、测试和评价。最直接的交易策略是动力大于0,说明股票有上涨的能量,释放买入信号。

实例

# 这次我们提取平安银行从2019年到昨天(2021-04-26)的收盘数据

Close = df['2019':'2021'].Close

momen35 = momentum(Close,35)    # 使用前边定义过的函数

signal = []   # 交易信号空列表

#  动量值为负表示卖出

# 动量值为正表示买入

for i in momen35:

if i > 0:

signal.append(1)

else:

signal.append(-1)

 

signal = pd.Series(signal, index=momen35.index)  

 

# 根据买卖点,指定买入和卖出交易,并计算收益率

tradeSig = signal.shift(1)    # 滞后一天交易

ret = Close/Close.shift(1)-1    # 计算收益率

Mom35Ret = (ret*tradeSig).dropna()  # 去空值

以上就是python动量交易策略的四个步骤,希望对大家有所帮助。更多Python学习指路:python基础教程

本文教程操作环境:windows7系统、Python 3.9.1,DELL G3电脑。

以上是 python动量交易策略的四个步骤 的全部内容, 来源链接: utcz.com/z/544616.html

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