pythonChainMap的调用效率

美女程序员鼓励师

ChainMap 类提供用于快速链接多个 dict,以便将它们视为单个单元。它通常比创建新 dict 和运行多个 update() 调用要快得多。

In [1]: from collections import ChainMap

 

In [2]: d1 = {'java': 3, 'python': 4}

 

In [3]: d2 = {'c++': 1, 'java': 2}

 

In [4]: for key, val in ChainMap(d1, d2).items():

   ...:     print(key, val)

   ...:     

c++ 1

java 3

python 4

拓展:

后出现的重复的 key 将被忽略

 ChainMap 将链接的 dict 存储在一个列表中。该列表是公开的,可以使用 maps 属性进行访问或更新。

In [10]: c1 = ChainMap(d1, d2)

 

In [11]: c1.maps[0]

Out[11]: {'java': 3, 'python': 4}

 

In [12]: c1.maps[0]['python'] = 2

 

In [13]: c1.items()

Out[13]: ItemsView(ChainMap({'java': 3, 'python': 2}, {'c++': 1, 'java': 2}))

 

In [14]: dict(c1)

Out[14]: {'c++': 1, 'java': 3, 'python': 2}

以上就是python ChainMap的调用效率,希望能对大家有所帮助,更多知识尽在python学习网。

以上是 pythonChainMap的调用效率 的全部内容, 来源链接: utcz.com/z/543486.html

回到顶部