python中Beta分布如何理解?

美女程序员鼓励师

python的概率分布中,当你不知道一个东西的具体概率是多少时,可以使用Beta分布,Beta分布看作一个概率的概率分布,可以给出了所有概率出现的可能性大小。本文将向大家介绍python中Beta分布的介绍和具体的而实现代码。

1、python中Beta分布是什么?

Beta分布是一个定义在[0,1]区间上的连续概率分布族,它有两个正值参数,称为形状参数,一般用ααββ表示。

在贝叶斯推断中,Beta分布是Bernoulli、二项分布、负二项分布和几何分布的共轭先验分布。

2、Beta分布的概率密度函数形式

f(x;α,β)=B(α,β)1xα−1(1−x)β−1

3、分布写作

X Be(α,β)

4、Beta分布使用实例

from scipy.stats import beta

import numpy as np

import matplotlib.pyplot as plt

a=0.5

b=0.5

x=np.arange(0.01,1,0.01)

y=beta.pdf(x,a,b)

plt.plot(x,y)

plt.title('Beta')

plt.xlabel('x')

plt.ylabel('density')

plt.show()

以上就是python中Beta分布的你介绍,希望能对你有所帮助哟~

以上是 python中Beta分布如何理解? 的全部内容, 来源链接: utcz.com/z/543303.html

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