python中使用模块scipy.io处理mat数据的两种方法

• Z时代
• 2024-01-10
• 分类：综合

本文教程操作环境：windows7系统、Python 3.9.1，DELL G3电脑。

一、使用模块scipy.io的函数loadmat实现Python对mat数据的读写

1、使用语法

scipy.io.loadmat(file_name, mdict=None, appendmat=True, **kwargs)

2、使用实例

import scipy.io as sio
import numpy as np
#load
data = sio.loadmat('data.mat')

二、使用模块scipy.io的函数savemat实现Python对mat数据的读写

1、使用语法

scipy.io.savemat(file_name, mdict, appendmat=True, format='5', long_field_names=False, 
do_compression=False, oned_as='row')

2、使用实例

import scipy.io as sio
import numpy as np
#save
array_x = np.array([1,2,3,4])
array_y = np.array([5,6,7,8])
sio.savemat('save.mat', {'arrayX': array_x, 'arrayY': array_y})

注意：使用模块scipy.io读取mat数据有时会因为mat文件格式level太高而报错，例如：NotImplementedError: Please use HDF reader for matlab v7.3 files，这时就需要使用h5py方法。

import h5py
mat = h5py.File(mat_path)
mat = np.transpose(mat['you_matrix_name_in_mat'])

以上就是python中使用模块scipy.io处理mat数据的两种方法，希望能对你有所帮助哟·更多python高级学习推荐：python高级教程。

以上是 python中使用模块scipy.io处理mat数据的两种方法 的全部内容， 来源链接： utcz.com/z/543255.html