python多线程线程锁如何使用
在使用多线程处理程序的过程中,如何多个线程同时操作一个对象,很容易造成线程不安全的问题,严重影响程序结果。因此会使用线程锁,线程锁就向我们正常生活中的锁一样,可以保护我们想要保护对象的安全,而且还可以同时使用多个锁锁住一个资源。
1、什么是线程锁?
同一时刻只允许一个线程操作该数据,可以保证数据安全。
线程锁用于锁定资源,可以同时使用多个锁,当需要独占某一资源时,任何一个锁都可以锁这个资源。
2、线程锁目的
将一段代码锁住,一旦获得锁权限,除非释放线程锁,否则其他代码都无法获得锁权限。
3、为什么要使用线程锁?
多线程同时完成特定的操作时,由于并不是原子操作,所以在完成操作的过程中会被打断去做其他的工作,可能会产生脏数据
4、创建锁:
lock=threading.Lock()cond=threading.Condition(lock=lock)
5、锁的方法:
cond.acquire(): 获得锁cond.wait() 等待通知
cond.notify() 通知正在等待的锁
cond.notify_all() 通知所有正在等待的锁
cond.release() 释放锁
5、使用线程锁
"""多线程数据访问问题
"""
import threading
num = 0
def test():
"""测试函数"""
global num
for i in range(1, 1000001):
# 上锁:锁定
lock.acquire()
num += 1
# 开锁
lock.release()
print(f"{threading.current_thread().getName()}当前线程执行完成,num: {num}")
# 创建一个互斥锁{多个线程之间互斥}对象
lock = threading.Lock()
if __name__ == "__main__":
# 创建两个线程,完成计数任务
t1 = threading.Thread(target=test)
t2 = threading.Thread(target=test)
t1.start()
t2.start()
'''
0---10
t1: 1 2 3 11 12 16 : 16
t2: 4 5 6 7 8 9 10 13 14 15 17 18 19 20 : 20
'''
以上就是python多线程" title="python多线程">python多线程线程锁的使用介绍,希望能帮助你理解哦~更多python学习推荐:python教程。
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